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En estadística, un estimador es un estadístico (esto es, una función de la muestra) usado para estimar un parámetro desconocido de la población. Por ejemplo, si se desea conocer el precio medio de un artículo (el parámetro desconocido) se recogerán observaciones del precio de dicho artículo en diversos establecimientos (la muestra) y la media aritmética de las observaciones puede utilizarse como estimador del precio medio.
En estadística, un parámetro es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística.El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.El parámetro es una característica numérica de la población (media u, varianzas...), el estimador se calcula con la muestra (es una caracteristica numerica de la muestra.
Cando deseas determinar información acerca de una característica particular de la población (por ejemplo, la media), generalmente tomas una muestra aleatoria de esa población porque no es factible medir toda la población. Utilizando esa muestra, calculas la característica de la muestra correspondiente, que se usa para resumir información acerca de la característica desconocida de la población. La característica de interés de la población se conoce como parámetro y la característica correspondiente de la muestra es el estadístico de la muestra o la estimación de parámetro. Debido a que el estadístico es un resumen de información acerca de un parámetro obtenido a partir de la muestra, el valor de un estadístico depende de la muestra específica que fue extraída de la población.
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