Question

estadística: conceptos generales

Answer 1

ESTADISTICA: Es una ciencia que se encarga de la recopilar, ordenar, analizar e interpretar datos numéricos, para así presentarlos en forma de gráficos y tomar decisiones referente al aspecto estudiado. la estadística también puede predecir eventos mediante técnicas como el método de los mínimos cuadrados para el caso de la regresión lineal.

UNIVERSO: es la totalidad de los aspectos estadísticos que se quieran estudiar sobre un determinado evento. Es forma mas genérica es el conjunto de personas, animales o cosas que son susceptibles de ser medidos.

POBLACIÓN: Es una parte del universo estadístico, para la cual todos sus elementos tienen una característica en común.

MUESTRA: Porción de la población estadística para la cual todos sus elementos tienen al menos dos características en común.

PARAMETRO: Es una medida o valor que se calcula a todos los elementos de una población. Ej. Media Aritmética, Mediana, Desviación Estándar, Varianza. En general los parámetros se denotan con letras mayúsculas utilizando el alfabeto griego, como son, Β, Δ, Θ, Φ, Є. Entre otras

ESTADISTICO: Es una medida o valor que se calcula a todos los elementos de una muestra. Ej.: Media Aritmética, Mediana, Moda, Desviación Estándar, Varianza. En general los estadísticos se denotan utilizando las letras minúsculas, obsérvese que los estadísticos pueden ser muchos para una misma población, tantos como muestras se puedan establecer dicha población, pero el parámetro es único para una variable específica de la población.

ENTIDAD ESTADÍSTICA: Es toda persona u objeto al cual se le puede hacer una medición.

DATO: Es la medida recopilada como resultado de la observación del comportamiento de una variable en un ente estadístico.

MEDIDA: Es la estimación comparativa de una observación respecto a un estándar establecido o la asignación de un atributo a un determinado fenómeno.

NUMERAL: Son números asignados a objetos, con la finalidad de identificarlos o clasificarlos pero no se pueden realizar operaciones aritméticas con ellos.

NÚMERO: Es una cantidad que se asigna a un objeto persona o cosa derivado de una medición estadística, con la cual se pueden realizan operaciones matemáticas.

VARIABLE: es una característica que va tomando diferentes valores a lo largo de la ejecución de un sistema, una variable es una característica de los elementos de una población o muestra que varía al aplicársela a cada uno de sus elementos, es importante considerar el hecho de que una característica puede ser o no una variable dependiendo de la población o muestra a la que se le aplica.

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES:
Cualitativas o Atributos: Son aquellas que miden una cualidad propia del entre al que se le hace la medición.

Cuantitativas. Son aquellas cuya medición viene expresada en forma de cantidades numéricas. Las variables cuantitativas a su vez se dividen en:

Cuantitativas discretas: Son aquellas que no admiten divisiones.

Cuantitativas continuas: Son aquellas que si admiten divisiones.
Si al medir una variable se obtiene un numeral, la variable se clasifica como cualitativa.

Dependientes: Son aquellas variables para las cuales el valor que se obtiene al realizar una medición estadística esta directamente influenciado por el resultado de la variación que halla sufrido otra variable.

Independientes: Son aquellas cuyos valores obtenidos no surgen por las variaciones de otras variables es decir no depende de otras variables.

Constante: es un ente que no varía durante la ejecución de un sistema, es una característica que permanece inalterable para todos los elementos de una población o muestra. Tamaño de la Muestra Nivel de Significación.
Se representa por la letra griega(alfa) es el margen de error que el investigador esta dispuesto a aceptar en una investigación, este valor es complementario del Coeficiente de Confianza;(1-alfa). Para el Área de Mercadotecnia se estila que a oscile entre 5% y 10%, en otras áreas como Higiene y Seguridad Industrial, Farmacología se estilan valores pequeños como 1%.

Valor de P.
Es el porcentaje de casos a favor de la variable aleatoria en estudio, su valor suele ser expresado en forma de fracción mediante la formula: p=Y/n, donde Y es el número de casos a favor y n es el total de la muestra. Este valor es complementario del valor q que se obtiene de la relación (1-p). Por ejemplo si el valor de p es 63% entonces el valor de q es de 37%, el valor de p también puede ser expresado en forma decimal, y ambos p y q deben estar en las mismas unidades. Es importante indicar que cuando no es posible determinar estos valores o su determinación implica el uso de la prueba piloto que implica los costos es posible escoger la opción de optimizarlos, es decir, considerarlos iguales, o dicho de otra manera p=q=50% (ó 0,50 ).