Question

>>> Tamaño de muestra <<< Utilizando la siguiente fórmula: n igual fracción numerador n subíndice 0 entre denominador 1 más estilo mostrar fracción n subíndice 0 entre N fin estilo fin fracción d o n d e coma n subíndice 0 igual fracción numerador Z al cuadrado S al cuadrado entre denominador delta al cuadrado fin fracción Donde, se tiene lo siguiente: N= Tamaño de la población. Z= Es el cuantil de la distribución normal estándar al nivel de significancia que se establezca. S= Es la desviación estándar de la variable. delta igualEs el margen de error absoluto. Para calcular el tamaño de la muestra, utilice un nivel de confianza del 89%, un margen error absoluto de 0.417, una desviación estándar de la variable es 46.43 y un tamaño de población 5936.

Answer 1

⭐Fórmula de tamaño de muestra, conociendo a la población:

$n= \frac{N*(Z \alpha /2) ^{2}* D^{2} }{e^{2} * (N-1)+(Z \alpha /2) ^{2}*D^{2} }$

Se tiene:

Desviación: 46.43 (D)
Tamaño de población: 5936 (N)
Error: 0.417 (e)
Nivel de confianza: 89% → Zα/2 = 1.60

Determinamos α: α = 1 - 0.89 = 0.11

Z = 1 - α/2 = 1 - 0.11/2 = 0.945

En tabla: Zα/2 = 1.60

Sustituimos:

$n= \frac{5936*(1.60) ^{2}* 46.43^{2} }{0.417^{2} * (5936-1)+(1.60) ^{2}*46.43^{2} }$

n = 5000.82 ≈ Una muestra de 5001 personas