Question

1. Un analista desea estimar el sueldo promedio de los trabajadores de una compañía determinada, con un margen de error de 80 y una confianza del 90%. Se estima que la desviación estándar de los salarios es de 400 soles. ¿Cuál es el número de trabajadores que deben muestrearse, para satisfacer este objetivo de investigación si se conoce que en total son 1200 trabajadores? Interprete su resultado.

Answer 1

SOLUCIÓN: Se debe tomar una muestra de 64 trabajadores

DESARROLLO

β = 400 (Desviación estándar)
Nivel de confianza: 90%, valor Zα/2 = 1.645
Margen de error: e = 80%

Fórmula para el cálculo del tamaño de la muestra conociendo el tamaño de la población:

$n= \frac{N* (Z \alpha) ^{2}* \beta^{2} }{ e^{2}* (N-1)+(Z \alpha) ^{2}* \beta^{2}}$

Donde N = 1200 es el tamaño de la población

$n= \frac{1200* (1.645) ^{2}* 400^{2} }{ 80^{2}* (1200-1)+(1.645) ^{2}* 400^{2}}=64.09$

Aproximamos por defecto a n = 64, siendo el número de trabajadores que deben ser muestrarios.

Answer 2

Se debe tomar una muestra de 64 trabajadores

Explicación:

Tamaño de la muestra:

n = N*Zα²*σ²/[e²(n-1) +Zα²*σ²]

Donde

N: es el tamaño de la población

Zα: el el nivel de confianza según la tabla de distribución normal

σ: es la desviación estándar

e; margen de error

Datos:

σ = 400  soles

Nivel de confianza: 90%

Nivel de significancia α= 1-0,9 = 0,10

Zα = 1,645

e =0,8

N = 1200 trabajadores

Tamaño de la muestra conociendo el tamaño de la población:

n = 1200(1,645)²(400)²/(0,8)²(1200-1)+(1,645)²(400)²

n = 64

64 es el número de trabajadores que se deben tomar para la muestra

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