Question

El gerente de mercadeo de una tienda de equipos de sonido ha pautado en 10 ocasiones durante los fines de semana, en comerciales de televisión con el fin de promocionar sus productos. Dicho geremte quiere saber si la cantidad de nidades vendidas está relacionada con la cantidad de pautas comerciales para así continuar utilizando estatregia comercial. Los datos de las 10 semanas se muestran a continuación: 117. Construye el diagrama de dipersión para la situación. 118. Calcula la covarianza de las variables analizadas en la situación. 119. Determina el coeficiente de correlación lineal. 120. Responde, ¿cómo se puede interpretar esta correlación? Pág.221

Answer 1

X= Número de pautas comerciales
Y= Unidades Vendidas

117. El diagrama de dispersión se encuentra adjunto.


118. Calculamos la covarianza aplicando la siguiente fórmula:

$Sxy = \frac{\sum _{1(Xi.Yi)}^n}{n-1} }$

Sxy= 11

119. Calculamos las desviaciones típicas y luego el coeficiente aplicando las siguientes fórmulas:


$S = \sqrt{ \frac{\sum _{1(Xi-M)^{2}}^n}{n-1} }$
$r = \frac{Sxy}{SxSy}$

Sx= 1,49
Sy= 7,93
r = 0,93

120.

Esta correlación refleja que si existe una relación entre las variables. La misma es una relación lineal positiva fuerte. Esto quiere decir que mientras hayan más pautas comerciales en la semana mayores serán las unidades vendidas esa semana.

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