Asocia un coeficiente de correlación con cada gráfica. 110. r= 0,129. 111. r= 0,770. 112. r=0,896. 113.r=0,402. A. B. C. D. Pág. 219.
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Este coeficiente nos indica la dependencia lineal que existe entre dos variables. Esta puede ser positiva o negativa, así como alta o baja.
Si la correlación es positiva implica que al aumentar una variable la otra también lo hará pero si la correlación es negativa indica que al aumentar una variable la otra disminuirá.
A medida que el coeficiente de correlación es más cercano al valor 1, implica que la relación entre las variables (positiva o negativa) será cada vez más fuerte, por el contrario a medida que se aleja del valor 1 implica que la relación es más débil. Si r = 0 significa que no existe relación alguna y si r = 1 significa que existe una relación perfecta.
110. r = - 0,129 - Gráfica C. Correlación Baja Negativa.
111. r = - 0,770. Gráfica D. Correlación Alta Negativa.
112. r = 0.896 Gráfica A. Correlación Alta Positiva.
113. r= 0,402 Gráfica B. Correlación Baja Positiva.
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Si la correlación es positiva implica que al aumentar una variable la otra también lo hará pero si la correlación es negativa indica que al aumentar una variable la otra disminuirá.
A medida que el coeficiente de correlación es más cercano al valor 1, implica que la relación entre las variables (positiva o negativa) será cada vez más fuerte, por el contrario a medida que se aleja del valor 1 implica que la relación es más débil. Si r = 0 significa que no existe relación alguna y si r = 1 significa que existe una relación perfecta.
110. r = - 0,129 - Gráfica C. Correlación Baja Negativa.
111. r = - 0,770. Gráfica D. Correlación Alta Negativa.
112. r = 0.896 Gráfica A. Correlación Alta Positiva.
113. r= 0,402 Gráfica B. Correlación Baja Positiva.
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