Cuál es la utilidad de la regresión lineal?
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La regresión lineal es un modelo matemático para relacionar la variable independiente Y, las variables dependientes Xi, un término aleatorio ε. Es usado en estadística para poder aproximar dichas relaciones. El modelo es expresado como:
Yt = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 +.....+βpXp + ε
donde:
Yt: variable dependiente
Xi: variable independiente
βi: parámetros. Miden la influencia de las variables independientes (Xi) sobre la dependiente (Yt).
Un ejemplo del uso de la regresión lineal fue cuando se relacionó la mortalidad con el fumar tabaco. Otra de las aplicaciones es en el uso del PIB, del precio del petróleo, valores de acciones, para saber si está aumentando o disminuyendo en un periodo determinado.
Yt = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 +.....+βpXp + ε
donde:
Yt: variable dependiente
Xi: variable independiente
βi: parámetros. Miden la influencia de las variables independientes (Xi) sobre la dependiente (Yt).
Un ejemplo del uso de la regresión lineal fue cuando se relacionó la mortalidad con el fumar tabaco. Otra de las aplicaciones es en el uso del PIB, del precio del petróleo, valores de acciones, para saber si está aumentando o disminuyendo en un periodo determinado.
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