Respuestas
10 términos relativos a la inteligencia
La AI se combina a menudo con bases de datos para el procesamiento.
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Aprendizaje automático. ...
Redes neuronales. ...
Algoritmos genéticos. ...
Algoritmos de inducción. ...
Aprendizaje profundo. ...
Sistemas expertos. ...
Representación del conocimiento. ...
Computación cognitiva.
Espero que te sirva
redes neuronales Son los Algoritmos de aprendizaje y los de modelos computacionales diseñados para funcionar como neuronas en el cerebro
Algoritmos genéticos
Máquinas algorítmicas de optimización de aprendizaje que trabajan imitando el proceso evolutivo utilizando la selección natural, la recombinación y la mutación. Son particularmente eficaces para optimizar problemas con un gran número de soluciones posibles.
4. Algoritmos de inducción
Algoritmos que aprenden de un ejemplo y tratan de encontrar patrones en los datos para crear reglas que explican lo que está sucediendo. A diferencia del proceso de deducción, que implica una colección preestablecida de reglas, estos algoritmos crean reglas para explicar las cosas que están sucediendo sobre la marcha.
5. Aprendizaje profundo
Una rama del aprendizaje de máquinas relacionada con la construcción y la formación de redes neuronales con múltiples capas. Cada capa de una red puede encontrar patrones en la salida de la capa para arriba de ella. Las redes profundas brillan al clasificar datos e identificar anomalías en patrones de datos.
6. Sistemas expertos
También conocidos como sistemas de representación del conocimiento o sistemas de apoyo a la decisión. Los sistemas expertos son una forma antigua de tecnología de IA que originalmente fue diseñada para resolver problemas complejos tomando decisiones basadas en una base de conocimiento y reglas para aplicar ese conocimiento. Debido a sus enfoques más sofisticados, basados en datos y estadísticos, los nuevos modelos de aprendizaje automático pueden tomar decisiones más efectivas que los sistemas expertos.
7. Representación del conocimiento
Una rama de la IA que implica la representación de diferentes tipos de información de manera que los sistemas informáticos puedan utilizar para realizar tareas complejas o resolver problemas.
OTROS NOMBRES PARA LA IA
8. Computación cognitiva
Este es un término general que IBM populariza para describir el proceso mediante el cual las máquinas pueden extraer datos, reconocer patrones y procesar el lenguaje natural para interactuar y emular la inteligencia humana. En su forma más básica, el término se refiere a computadoras que pueden simular procesos de pensamiento humano. IBM y otras organizaciones usan a menudo este término en lugar del término más amplio "inteligencia artificial".
9. Inteligencia aumentada
También conocida como aumento cognitivo o amplificación de inteligencia. Se refiere a la tecnología diseñada para utilizar las fuerzas combinadas de la inteligencia humana y de la máquina. Algunos de los grandes jugadores en el campo de AI prefieren este término para describir sus ofrendas para minimizar las percepciones de que las máquinas acabarán por hacerse cargo del trabajo humano
10. Aprendizaje hombre-máquina
Conceptualmente similar a la inteligencia aumentada, este término se utiliza a menudo para describir la IA que combina la orientación humana con el análisis de la máquina de grandes volúmenes de datos. El término se desarrolló en parte para tranquilizar a las audiencias que el esfuerzo humano todavía es necesario para proporcionar refuerzo y retroalimentación a la máquina, que luego perfecciona su algoritmo para lograr los resultados deseados.