¿Que son las redes neuronales ? Ayuda porfavor
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Respuesta: ¿Que son las redes neuronales ?
Las redes neuronales son sistemas computacionales, inspirados en las neuronas que constituyen el cerebro de los animales, dotando a los ordenadores de inteligencia artificial. Están formadas por unidades básicas llamadas neuronas que se conectan entre sí formando la red neuronal. El objetivo de estos algoritmos es entender datos del mundo real (imágenes, texto, voz..etc), procesarlos y clasificarlos o etiquetarlos.
Como en el cerebro humano, una de las características más importantes de las redes neuronales es su poder de “aprendizaje”. Dependiendo del tipo de aprendizaje estos algoritmos se clasifican en tres grandes grupos: supervisado, no-supervisado y reforzado.
En el aprendizaje supervisado, se “etiquetan” los datos de entrada para ayudar a los algoritmos a valorar correctamente los datos y asignar un valor de salida. Es un método de aprendizaje muy utilizado para clasificaciones y regresiones.
El aprendizaje no supervisado se basa en no etiquetar ningún dato de entrada y dejar que el algoritmo encuentre variantes de patrones y correlaciones. Se utiliza cuando justamente queremos descubrir qué hay detrás de los datos que no vemos, por ejemplo para perfilado o “clustering” de clientes.
El aprendizaje reforzado se basa en el ensayo y error. Un ejemplo, para explicarlo de una forma sencilla, sería un videojuego. Recordando el famoso juego de la serpiente para móviles, la serpiente tiene unos movimientos limitados que puede hacer (arriba, abajo, izquierda y derecha). Para que aprenda, cada vez que choca con una pared ó con ella misma se le penaliza, y cada vez que come se le premia. Al principio la serpiente se moverá de forma totalmente aleatoria chocando con ella misma o con la pared muy frecuentemente, después de haber jugado millones de partidas se puede ver como la serpiente ha aprendido a jugar y tarda un tiempo muy largo en equivocarse..
Esto ya nos indica que, si bien las aplicaciones de las redes neuronales parecen muy generosas, están sujetas a un entrenamiento intenso para que se puedan aplicar correctamente a la empresa. Es decir, se necesita partir de un conjunto de datos de entrenamiento suficientemente representativo.
Por ejemplo, si queremos resolver un problema de clasificación de textos por estados de ánimo, primero tendremos que alimentar a la red neuronal de un conjuntos de datos con texto previamente clasificado. Cuanto más compleja sea la red neuronal (mayor número de neuronas) mayor será la cantidad de datos de entrenamiento necesaria para entrenarla.
Aunque hayamos esclarecido un poco en qué consisten las redes neuronales, aún puede parecer difícil entender cómo se aplican en nuestro día a día. Sin embargo, hace tiempo que disfrutamos con toda naturalidad de productos y servicios basados en estos sistemas.
Explicación:
ESPERO TE SIRVA CORONITA PLS
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¿Que son las redes neuronales?
Las redes neuronales artificiales son un modelo computacional vagamente inspirado en el comportamiento observado en su homólogo biológico. Consiste en un conjunto de unidades, llamadas neuronas artificiales, conectadas entre sí para transmitirse señales.
¿Qué son las redes neuronales y para qué sirven?
Se trata de un sistema de interconexión de neuronas que colaboran entre sí para producir un estímulo de salida. ... En inteligencia artificial es frecuente referirse a ellas como redes de neuronas o redes neuronales.
¿Qué son las redes neuronales en inteligencia artificial?
Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) están inspiradas en la biología, esto significa que están formadas por elementos que se comportan de manera análoga a las neuronas (en las funciones más elementales) y están organizadas de una forma similar a la del cerebro, pero las analogías no son muchas más.
¿Qué es una red de neurona?
Una red neuronal artificial es un grupo interconectado de nodos similar a la vasta red de neuronas en un cerebro biológico. Cada nodo circular representa una neurona artificial y cada flecha representa una conexión desde la salida de una neurona a la entrada de otra.
¿Cómo se forman las redes neuronales?
Las redes neuronales se forman en las primeras fases de desarrollo del cerebro gracias al crecimiento y migración de las células nerviosas. ... Las neuronas no están dispuestas al azar en el cerebro humano. En la corteza, se organizan en grupos interconectados con alta conectividad intrínseca.
Clasificación de las Redes Neuronales Artificiales.
En este apartado, veremos dos clasificaciónes de los distintos tipos de redes neuronales en función de sus características más notables:
Clasificacion según su topología o estructura de la red, podemos distinguir como característica de una red, el número de capas, el tipo de las capas, que pueden ser ocultas o visibles, de entrada o de salida y la direccionalidad de las conexiones de las neuronas.
Clasificacion según su algoritmo de aprendizaje o como la red aprende los patrones, podemos distinguir como características, si es supervisada, no supervisada, competitiva o por refuerzo.
¿Dónde se usan las redes neuronales?
Inspiradas en el comportamiento del cerebro humano, las redes neuronales artificiales son un campo muy importante dentro de la inteligencia artificial. ... Las redes neuronales, destaca, son un instrumento muy usado y popular en los sistemas de visión por computadora, y en otras aplicaciones.
Explicación:
Espero que te ayude lo escrito , dame 5 estrellas y un gracias si te sirvio de ayuda porque con eso me ayudarias mucho bendiciones y cuidate _=D.