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Respuesta:
es un instrumento eficaz que permite utilizar diferentes modelos econométricos para estimar y cuantificar las posibles ganancias o pérdidas que se pueden producir en los mercados financieros cuando se realiza una inversión en algún activo financiero.
Explicación:
ESPERO TE SIRVA
Respuesta:
La econometría financiera es una disciplina econométrica basada en métodos estadísticos y matemáticos dedicados al análisis de datos financieros. Este tipo de análisis sirve de soporte a varias áreas de estudio como por ejemplo, evaluación de riesgos, opciones, gestión de carteras, previsiones y eficiencia de mercados, etc. Dado que la econometría financiera aborda la aplicación de métodos econométricos a datos financieros, todos los métodos estadísticos que de una forma u otra se apliquen a datos financieros, son de interés para la econometría financiera. El área de mayor evolución en econometría financiera ha sido el de las series temporales. Por esta razón, en esta tesis aplicados esencialmente métodos econométricos para este tipo de series, métodos que además de adecuarse a las característica propias de las series financieras puedan otorgar información para el entendimiento de problemas en economía y finanzas. En este contexto, este trabajo tiene por objetivo abordar diferentes cuestiones que han sido de interés a lo largo de este tiempo de investigación. Por lo que no existe una pregunta única. La caracterización de los diferentes problemas son abordados en cada una de la partes de esta tesis en función de las metodologías econométricas desarrolladas. De forma general, podemos decir que los diferentes problemas se concentran en estudiar el comportamiento de las fluctuaciones de los precios en diferentes mercados financieros y como a partir del entendimiento de estos, podemos dar respuesta a los diferentes problemas planteados en cada una de las partes de este trabajo. De esta forma los objetivos buscados a través de esta tesis son: 1. Contrastar la existencia de dependencia y contagio financiero en períodos de crisis; 2. Analizar el tiempo necesario para que los precios se ajusten a un movimiento browniano fraccionario; 3. Estudiar el comportamiento de los tiempos de espera entre eventos extremos.
Explicación:
Espero que te ayude .