¿describe como se construye un histograma y un poligono de frecuencias???? Si no sabes no respondas por favor por favor
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Respuesta:
Comenzamos mostrando paso a paso cómo se construye un histograma y lo conducimos a través de un ejemplo práctico.
Paso 1: ¿Cuáles son los datos que se van a analizar? ¿Los tienes? Si es así, perfecto, vamos al paso 2. Si no, procedemos a capturar los datos del fenómeno que se desea analizar.
Paso 2: Cuando hablamos de clases o intervalos nos referimos a las barras verticales que tendrá nuestro histograma. Normalmente se dice que un histograma debe tener barras del mismo ancho, lo cual no es necesariamente cierto. Dependiendo de la situación que se analiza, es más conveniente utilizar intervalos de diferente ancho.
Cuando los intervalos son del mismo ancho, la altura de cada barra será proporcional a su área. Caso contrario cuando tenemos intervalos de ancho distinto, y en este caso resulta conveniente analizar el área de la barra.
Bueno, me extendí un poco. Entonces, en el paso 2 vamos a determinar el rango. El rango se define como la resta entre el valor más grande con el valor más pequeño de tus datos capturados.
Paso 3: Existen diversas formas para definir cuántas clases considerar. K es el número de clases.
La primera es considerar una tabla guía. La siguiente está basada en la publicación de Roberto Behar y Pere Grima (abajo te dejo la referencia).Clases según el número de datosOtras referencias sugieren 4 clases si tenemos menos de 50 datos, 7 clases para menos de 100 datos, 10 clases para menos de 150 datos, 12 clases para menos de 200 datos y 14 clases para más de 200 datos.
La siguiente opción es obtener la raíz cuadrada de la cantidad de datos. El resultado redondeado será el número de clases.Número de clases raíz cuadradaOtra opción es la regla de Sturges. Propuesta por Hebert Sturges, nos da una regla práctica para obtener el número de clases:Regla de sturgesHay otras formas, pero estas son las más difundidas. ¿Qué opción elegir? Como regla general considera que a mayor número de datos, más clases tendremos.
Lo realmente importante es la forma que va a tomar nuestro histograma, así que lo más recomendable es que vayas probando con cada una de las opciones buscando la que te permita hacer un mejor análisis final.
Paso 4: Determina la amplitud de clase o ancho del intervalo. Se define con la letra h. Para ello divide el rango entre el número de clases definido en el paso 3. Si obtienes un número decimal, redondea al entero más cercano. ¿Por qué? Porque la información debe ser fácil de interpretar.
Paso 5: Define las clases. Ya tienes el número de intervalos de clase a considerar y su amplitud, con esto ya puedes establecer cada clase.
Busca el número más pequeño en todos tus datos, y a ese número le vas a sumar la amplitud de clase. Ya tienes tu primer intervalo o clase.
Por ejemplo si el número más pequeño que tienes es 10 y tu amplitud de clase es 5:
Tu primer intervalo será: [10 – 15], el segundo (15, 20], y así sucesivamente.
Si te encuentras con un dato que coincide con el límite de clase, como por ejemplo «15», simplemente define un criterio para todos los intervalos de clase. Define si se ubica en el intervalo actual o el intervalo siguiente.
Por ejemplo nosotros definimos que el primer intervalo sea todos los números mayores o iguales a 10 y menores e iguales a 15. En consecuencia, el segundo intervalo será todos los números mayores a 15 y menores iguales a 20.
Paso 6: Tabula los datos con base en los intervalos de clase definidos. En otras palabras, agrupa los datos según su pertenencia a cada clase. Esto te dará la frecuencia de cada clase.
Paso 7: Construye el histograma:
En el eje x ubica los intervalos de clase.
En el eje y ubica la frecuencia.
Según la amplitud del intervalo, será el ancho de la barra. El paso a paso que venimos tratando es para intervalos de clase del mismo ancho.
Paso 8: Interpreta el histograma. Analiza aspectos como la tendencia, la variabilidad y la forma de distribución de los datos.
Explicación paso a paso:
espero te ayude
dame corona si te ayuda plis si