• Asignatura: Historia
  • Autor: limayta21
  • hace 6 años

Calcular las medidas de dispersión de los datos cuantitativos que recopilaron en sus investigaciones. Interpretar y redactar un pequeño texto acerca de por qué es importante calcularlo.​


limayta21: Yo tengo 12
limayta21: :v
kimakane: ella es prost..
limayta21: Creo que si :V
kimakane: y como lo sbes?
limayta21: Solo digo nmas jajaj
limayta21: :v
kimakane: a ok xd
limayta21: :v
kimakane: :v

Respuestas

Respuesta dada por: hassel13
22

Respuesta:

Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda. Las medidas de dispersión en cambio miden el grado de dispersión de los valores de la variable. Dicho en otros términos las medidas de dispersión pretenden evaluar en qué medida los datos difieren entre sí. De esta forma, ambos tipos de medidas usadas en conjunto permiten describir un conjunto de datos entregando información acerca de su posición y su dispersión.

Los procedimientos para obtener las medidas estadísticas difieren levemente dependiendo de la forma en que se encuentren los datos. Si los datos se encuentran ordenados en una tabla estadística diremos que se encuentran “agrupados” y si los datos no están en una tabla hablaremos de datos “no agrupados”.

Según este criterio, haremos primero el estudio de las medidas estadísticas para datos no agrupados y luego para datos agrupados.

Medidas estadísticas en datos no agrupado

Medidas de tendencia central

Promedio o media

La medida de tendencia central más conocida y utilizada es la media aritmética o promedio aritmético. Se representa por la letra griega µ cuando se trata del promedio del universo o población y por Ȳ (léase Y barra) cuando se trata del promedio de la muestra. Es importante destacar que µ es una cantidad fija mientras que el promedio de la muestra es variable puesto que diferentes muestras extraídas de la misma población tienden a tener diferentes medias. La media se expresa en la misma unidad que los datos originales: centímetros, horas, gramos, etc.

Si una muestra tiene cuatro observaciones: 3, 5, 2 y 2, por definición el estadígrafo será:

espero que te ayude

me puedes dar coronita plisssssss


limayta21: Grax
hassel13: d nada
12345678903452474: gracias ....
hassel13: no hay de que
ckassandracq: gracias
ckassandracq: pero falto el ultimo
ckassandracq: dilo completo
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