Respuestas
Respuesta:científica. Los conceptos de esta teoría, como el de selección natural, han permeado desde entonces casi todas las disciplinas científicas. Así, puede constatarse cómo han surgido áreas de estudio que van desde la evolución química prebiótica y la evolución molecular hasta la evolución tecnológica, pasando por ideas de la evolución aplicadas a las ciencias sociales y a las ciencias cognitivas. Algunas de estas “aplicaciones” han sido fructíferas, en tanto que otras han mostrado no ser apropiadas –como la idea de Marx, inspirada en Darwin, de considerar el desarrollo histórico de las formaciones sociales como una “historia natural”– o francamente grotescas –como la interpretación denominada “darwinismo social”.
Sería demasiado ambicioso pretender en un artículo como el presente exponer todas las ramificaciones y adaptaciones del darwinismo en las ciencias contemporáneas, por lo que me limitaré, a manera de ilustración, a describir la forma en que los conceptos de evolución y selección natural se han adoptado en el campo de la inteligencia artificial, en particular en el área de los algoritmos genéticos. Así que presentaré la forma en que las ideas de Darwin sobre la evolución y el mecanismo de la selección natural se aplican en la inteligencia artificial. Este enfoque tiene la ventaja de que, para que las ideas darwinistas sean funcionales, los conceptos correspondientes se definen con un alto grado de abstracción, lo que tiene la ventaja de que las ideas de evolución y adaptación alcancen un alto grado de generalidad y puedan aplicarse y compren derse tanto en los sistemas artificiales como en los naturales.
Computación evolutiva
La computación evolutiva es una rama de la inteligencia artificial que involucra problemas de optimización combinatoria. Se inspira en los mecanismos de la evolución biológica.
Durante los años 50 se comenzaron a aplicar lo
Explicación:
Respuesta:
es grande muy largo lindo