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Un problema a la hora de deducir que haya discriminación de las brechas salariales (o de empleo) es que uno está comparando cosas que no son comparables. Sara de la Rica explicaba esto aquí. Al menos en el sentido estricto de “mismo trabajo, mismo sueldo”, parece que si las diferencias de sueldo resultan de que las mujeres y hombres están en puestos distintos, no están igualmente educados, o simplemente tienen preferencias distintas etc.
¿Qué opción nos queda? Una forma de verlo es intentar “controlar” por las características observables- “reconstruir” los datos para hacer como si hombres y mujeres tuvieran las mismas características (observadas). Cuando se hace este ejercicio, como hace Sara de La Rica arriba, es habitual que la brecha de género se cierre parcialmente. Pero incluso así, hay muchas cosas que no controlamos. Pensemos en un caso distinto. Si comparáramos a (una población compuesta de clones) Cristiano Ronaldo con (una población de una población compuesta de clones) Pablo Simón, incluso si pusiéramos a Pablo a jugar en el Real Madrid, veríamos que ganaría sustancialmente menos que Cristiano Ronaldo, y esto a pesar de que Pablo Simón sobre el papel está más formado. Esto no se debería necesariamente a una forma de discriminación -simplemente, lo bien que juegan al futbol es algo que no podemos ver en los datos. De la misma forma, podríamos pensar que las diferencias entre hombres y mujeres son menos discriminatorias (o más!) porque hay factores que no podemos observar.
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