En una población el 40% de la población trabaja en el sector servicios, el 35% en el sector sanidad y el resto en otros sectores. El 30% De trabajadores en el sector servicios son mujeres, el 60% en el sector de sanidad y el 45% en otros sectores. Si elegida una persona al azar es hombre ¿que probabilidad habra que trabaje en sector sanidad?
Respuestas
Respuesta:La probabilidad de que una persona seleccionada al azar trabeje en el sector sanidad dado que es hombre es de 0.35
La fórmula de probabilidad básica de que un evento A ocurra es:
P(A) = casos favorables/casos totales
La probabilidad de un evento A dado otro B es:
P(A|B) = P(AyB)/P(B)
La probabilidad de la intersección dos eventos A y B independientes es:
P(AyB) = P(A)*P(B)
Tenemos que:
El 65% son mujeres: entonces el 35% son hombres la probabilidad de que sea hombre es:
P(H) = 0.35
La probabilidad de que trabaje en el sector sanidad es:
P(S) = 0.35
Ahora debemos suponer: que ser hombre o mujer es independiente del tipo de sector donde trabajan de lo contrario faltaria información, la probabilidad de que trabaje en el sector sanida y sea hombre es:
P(SyH) = 0.35*0.35 = 0.1225
Por lo tanto: la probabilidad de que trabaje en el sector sanidad dado que es hombre:
P(S|H) = 0.1225/0.35 = 0.35
Ver más en Brainly.lat - https://brainly.lat/tarea/13756367#readmore
Explicación:
Si una persona al azar es hombre, la probabilidad habrá que trabaje en sector sanidad es: 0,2511.
¿Cuándo se utiliza la Probabilidad de Bayes?
La probabilidad de Bayes se utiliza cuando hay dos eventos aleatorios y unas probabilidades previamente establecidas.
Se determina con la siguiente expresión:
P(Ai/B) = P(A) * P(B/Ai)/ PB
Población trabaja: Probabilidad: Son hombres: PB:
Sector servicios: 0,4 0,7 0,28
Sector Sanidad: 0,35 0,4 0,14
Otros sectores 0,25 0,55 0,1375
Total 0,5575
Si elegida una persona al azar es hombre ¿que probabilidad habrá que trabaje en sector sanidad?
P = 0,35*0,4 /0,5575 = 0,2511
Si quiere conocer más de Probabilidad de Bayes vea: https://brainly.lat/tarea/8612965
#SPJ2
