Question

2. Al considerar los datos referentes a horas trabajadas (X) en una empresa fabricante de rodamientos usados en la industria aeronáutica y a unidades producidas (Y), es necesario responder a las preguntas que se mencionan después de la siguiente tabla:

a) Recta de regresión de Y sobre X
b) Coeficiente de regresión lineal
c) Interpretación

Answer 1

Solucionando el planteamiento tenemos:

a) y = 3,4734x + 31,741

b) R= 0,95 ≈ 1

c) Dado que el coeficiente de regresión líneal es igual a 1, es posible afirmar que existe una relación líneal directa perfecta entre las dos variables.

◘Desarrollo:

El análisis de Regresión lineal involucra la relación entre dos variables que dependen entre sí, mediante la siguiente ecuación:  

$\boxed{y=\beta_{0}+\beta_{1}x}$

Debido a que Microsoft Excel calcula el valor de y de manera automática al generar el gráfico de dispersión con los datos de las horas trabajadas (X) en una empresa fabricante de rodamientos usados en la industria aeronáutica y las unidades producidas (Y), insertamos los valores en las columnas como se muestra en la tabla adjunta y obtenemos esta ecuación.

En este caso la relación esta representada por:

y = -1,3566x + 311,48

El valor del coeficiente de correlación R, lo obtenemos por medio de la función estadística de Excel: COEFDECORREL(seleccionamos columna horas; seleccionamos columna unidades producidas)

R= 0,95