Un estudio de mercado, realizado a 800 personas muestra que, el valor promedio de un artículo tiene una distribución normal, con un valor promedio de $ 500.000, con una desviación estándar de $ 30.000.-.

Aplique la Regla 68- 95- 99.7


mayritaxpelolais: como se hace?

Respuestas

Respuesta dada por: linolugo2006
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Al menos  544  personas valoran el artículo entre  470000  y  530000  $;  760  personas valoran el artículo entre  440000  y  560000  $  y 798  personas valoran el artículo entre  410000  y  590000  $.

Explicación:

La distribución normal o campana de Gauss, permite establecer en propiedad la Regla Empírica o también conocida como Regla 68 – 95 – 99.7.  

La regla se basa en las probabilidades de ocurrencia de intervalos centrados en la media de ancho una, dos y tres desviaciones estándar a cada lado.

La regla empírica define los siguientes intervalos:

El    68%    de los datos están en el intervalo:    [µ - σ, µ + σ]

El    95%    de los datos están en el intervalo:    [µ - 2σ, µ + 2σ]

El    99.7%    de los datos están en el intervalo:    [µ - 3σ, µ + 3σ]

La aplicación de la regla empírica implica seguir los pasos:

1.- Construir los intervalos de la regla:

Dado que la media es $ 500000 y la desviación estándar es $ 30000, entonces los intervalos son:

[µ - σ, µ + σ]  =  [500000 – 30000,  500000 + 30000]  =  [470000, 530000]

[µ - 2σ, µ + 2σ]  =  [500000 – 2(30000),  500000 + 2(30000)]  =  [440000, 560000]

[µ - 3σ, µ + 3σ]  =  [500000 – 3(30000),  500000 + 3(30000)]  =  [410000, 590000]

2.- Calcular la cantidad de personas en cada intervalo de acuerdo a los porcentajes:

(800)*68%  =  544  personas aproximadamente

(800)*95%  =  760  personas aproximadamente

(800)*99.7%  =  798  personas aproximadamente

3.- Se asocian los intervalos de valores del artículo con las cantidades de personas y se interpreta:

Al menos  544  personas valoran el artículo entre  470000  y  530000  $

Al menos  760  personas valoran el artículo entre  440000  y  560000  $

Al menos  798  personas valoran el artículo entre  410000  y  590000  $

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