• Asignatura: Informática
  • Autor: villanuevaeliue079
  • hace 8 años

¿Qué dos aplicaciones utilizan comúnmente tecnología ML? (Elija dos opciones).

lectores de libros electrónicos

detección de fraudes de tarjetas de crédito

exploración de seguridad de patios de juego

Diseño gráfico

Reconocimiento de voz

Respuestas

Respuesta dada por: itoventura27
18

Respuesta:

Machine learning y los motores de recomendación.

El Machine Learning se utiliza para aprender del usuario y de su uso para así recomendarles mejores productos y servicios. Esta es la aplicación del ML más famosa. Amazon, Google, Instagram y Twitter son algunas de las empresas que lo emplean en su plataforma. ¿No les ha pasado que entran en un producto en Amazon y de repente lo ven en todos los banners publicitarios que se encuentren en la web?

Machine learning en las finanzas.

Se está utilizando el ML para invertir en el mercado bursátil. Es decir, la tecnología aprende de los patrones de inversión para así comprar y vender de la manera más eficiente. En otras palabras, lo que los expertos en la bolsa aprenden con el tiempo, las máquinas lo aprenden también. Y mucho más rápido, y hasta con un margen de error menor.

Machine learning en los videojuegos.

Un ejemplo muy común del ML es este. Se utiliza esta tecnología para darle vida a los bots que interactúan con el jugador de una u otra manera posible. Se comenzó con simplemente inteligencia artificial pura y dura, pero ahora los bots aprenden también con el Machine Learning.

Machine learning y la detección de fraudes.

Paypal es el ejemplo más sencillo. Esta plataforma está utilizando el ML para detectar fraudes y blanqueo de dinero, comparando millones de transacciones para así determinar los patrones de una transacción legítima y por ende entender cuáles son las ilegítimas.

Respuesta dada por: JosueStefano
269

Respuesta:

- Reconocimiento de voz

- detección de fraudes de tarjetas de crédito

Explicación:

Algunos de los usos más comunes de la tecnología ML incluyen la recomendación de productos en línea, la detección de fraudes de tarjetas de crédito y el reconocimiento facial/del habla/de formas.

Preguntas similares