>>> Tamaño de muestra <<<
Utilizando la siguiente fórmula:
n igual fracción numerador n subíndice 0 entre denominador 1 más estilo mostrar fracción n subíndice 0 entre N fin estilo fin fracción
d o n d e coma
n subíndice 0 igual fracción numerador Z al cuadrado S al cuadrado entre denominador delta al cuadrado fin fracción
Donde, se tiene lo siguiente:
N= Tamaño de la población.
Z= Es el cuantil de la distribución normal estándar al nivel de significancia que se establezca.
S= Es la desviación estándar de la variable.
delta igualEs el margen de error absoluto.
Para calcular el tamaño de la muestra, utilice un nivel de confianza del 91%, un margen error absoluto de 0.401, una desviación estándar de la variable es 2.78 y un tamaño de población 6573.
Respuestas
Respuesta dada por:
3
⭐Fórmula de tamaño de muestra, conociendo a la población:
![n= \frac{N*(Z \alpha /2) ^{2}* D^{2} }{e^{2} * (N-1)+(Z \alpha /2) ^{2}*D^{2} } n= \frac{N*(Z \alpha /2) ^{2}* D^{2} }{e^{2} * (N-1)+(Z \alpha /2) ^{2}*D^{2} }](https://tex.z-dn.net/?f=n%3D+%5Cfrac%7BN%2A%28Z+%5Calpha+%2F2%29+%5E%7B2%7D%2A+D%5E%7B2%7D++%7D%7Be%5E%7B2%7D+%2A+%28N-1%29%2B%28Z+%5Calpha+%2F2%29+%5E%7B2%7D%2AD%5E%7B2%7D+%7D)
Se tiene:
Desviación:2.78 (D)
Tamaño de población: 6573 (N)
Error: 0.401 (e)
Nivel de confianza: 91% → Zα/2 = 1.70
Determinamos α: α = 1 - 0.91 = 0.09
Z = 1 - α/2 = 1 - 0.09/2 = 0.955
En tabla: Zα/2 = 1.70
Sustituimos:
![n= \frac{6573*(1.70) ^{2}* 2.78^{2} }{0.401^{2} * (6573-1)+(1.70) ^{2}*2.78^{2} } n= \frac{6573*(1.70) ^{2}* 2.78^{2} }{0.401^{2} * (6573-1)+(1.70) ^{2}*2.78^{2} }](https://tex.z-dn.net/?f=n%3D+%5Cfrac%7B6573%2A%281.70%29+%5E%7B2%7D%2A+2.78%5E%7B2%7D+%7D%7B0.401%5E%7B2%7D+%2A+%286573-1%29%2B%281.70%29+%5E%7B2%7D%2A2.78%5E%7B2%7D+%7D)
n = 136.04 ≈ 136 personas
Se tiene:
Desviación:2.78 (D)
Tamaño de población: 6573 (N)
Error: 0.401 (e)
Nivel de confianza: 91% → Zα/2 = 1.70
Determinamos α: α = 1 - 0.91 = 0.09
Z = 1 - α/2 = 1 - 0.09/2 = 0.955
En tabla: Zα/2 = 1.70
Sustituimos:
n = 136.04 ≈ 136 personas
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