>>> Tamaño de muestra <<< Utilizando la siguiente fórmula: n igual fracción numerador n subíndice 0 entre denominador 1 más estilo mostrar fracción n subíndice 0 entre N fin estilo fin fracción d o n d e coma n subíndice 0 igual fracción numerador Z al cuadrado S al cuadrado entre denominador delta al cuadrado fin fracción Donde, se tiene lo siguiente: N= Tamaño de la población. Z= Es el cuantil de la distribución normal estándar al nivel de significancia que se establezca. S= Es la desviación estándar de la variable. delta igualEs el margen de error absoluto. Para calcular el tamaño de la muestra, utilice un nivel de confianza del 97%, un margen error absoluto de 0.129, una desviación estándar de la variable es 3.88 y un tamaño de población 7427.
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⭐Fórmula de tamaño de muestra, conociendo a la población:

Se tiene:
Desviación: 3.88 (D)
Tamaño de población: 7427 (N)
Error: 0.129 (e)
Nivel de confianza: 97% → Zα/2 = 2.17
Determinamos α: α = 1 - 0.97 = 0.03
Z = 1 - α/2 = 1 - 0.03/2 = 0.985
En tabla: Zα/2 = 2.17
Sustituimos:

n = 2707.41 ≈ 2708 personas
Se tiene:
Desviación: 3.88 (D)
Tamaño de población: 7427 (N)
Error: 0.129 (e)
Nivel de confianza: 97% → Zα/2 = 2.17
Determinamos α: α = 1 - 0.97 = 0.03
Z = 1 - α/2 = 1 - 0.03/2 = 0.985
En tabla: Zα/2 = 2.17
Sustituimos:
n = 2707.41 ≈ 2708 personas
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