Question

>>> Tamaño de muestra <<<

Utilizando la siguiente fórmula:

n igual fracción numerador n subíndice 0 entre denominador 1 más estilo mostrar fracción n subíndice 0 entre N fin estilo fin fracción
d o n d e coma
n subíndice 0 igual fracción numerador Z al cuadrado S al cuadrado entre denominador delta al cuadrado fin fracción

Donde, se tiene lo siguiente:

N= Tamaño de la población.
Z= Es el cuantil de la distribución normal estándar al nivel de significancia que se establezca.
S= Es la desviación estándar de la variable.
delta igualEs el margen de error absoluto.

Para calcular el tamaño de la muestra, utilice un nivel de confianza del 92%, un margen error absoluto de 0.028, una desviación estándar de la variable es 25.36 y un tamaño de población 9974.

Answer 1

⭐Fórmula de tamaño de muestra, conociendo a la población:

$n= \frac{N*(Z \alpha /2) ^{2}* D^{2} }{e^{2} * (N-1)+(Z \alpha /2) ^{2}*D^{2} }$

Se tiene:

Desviación: 25.36 (D)
Tamaño de población: 9974 (N)
Error: 0.028 (e)
Nivel de confianza: 92% → Zα/2 = 1.75

Determinamos α: α = 1 - 0.92 = 0.08

Z = 1 - 0.08/2 = 0.96

Por tabla: Zα/2 = 1.75

Sustituimos:

$n= \frac{9974*(1.75) ^{2}* 25.36^{2} }{0.028^{2} * (9974-1)+(1.75) ^{2}*25.36^{2} }$

n = 9934.56 ≈ 9935 personas

Answer 2

El tamaño de la muestra es de 9974

Planteamiento:

Tamaño de muestra

Utilizando la siguiente formula:

n= no/(1 + (no/N))

no = Z²S²/δ²

Donde

N: tamaño de la población

S: desviación estándar

Z: cuartil de la distribución normal estándar al nivel de significancia que se establezca

δ:  margen de error absoluto.

α: nivel de significancia

Datos:

Nivel de confianza 92%

α= 1-0,92 = 0,08 Valor que ubicamos en la tabla de distribución normal para obtener Z

Z =-1,4

δ = 0,028

S =25,36

N = 9974

Entonces:

no = (1,4)²(25,36)²/(0,028)²

no =1.607.818,88

Tamaño de la muestra:

n = 1.607.818,88 / 1 +1.607.818,88/9974

n = 9974

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