5.Merrill Lynch Securities y Health Care Retirement, Inc., son dos grandes empresas ubicadas en el centro de Toledo, Ohio. Contemplan ofrecer de forma conjunta servicio de guardería para sus empleados. Como parte del estudio de viabilidad del proyecto, desean calcular el costo medio semanal por el cuidado de los niños. Una muestra de 10 empleados que recurren al servicio de guardería revela las siguientes cantidades gastadas la semana pasada.
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39
El problema esta incompleto, vamos a completar
Gastos de Guardería de los 10 empleados
107 92 97 95 105 101 91 99 95 104
Construye el intervalo de confianza de 90% de la media población.
Media = Suma de todos los datos / numero de la muestra
Media = 107+92+97+95+105+101+91+99+95+104 /10
Media = 98,6.
Desviación estándar = √∑(X -μ)²/n = √234,12/10 = 4,8
μ = 98,6
σ= 4,8
n = 10
Confianza 90% = 0,90
Nivel de significancia α = 1-0,90 = 0,1
Zα/2 = 0,1/2 = 0,05 = 0,51994 Se obtiene de la Tabla de distribución Normal.
[μ]1-α = μ +- Zα/2 σ/√n
:[μ]90% = 98,6 +- 0,52* 4,8/√10
:[μ]90% = 98,6 +- 0,79
:[μ]90% = (97,81;99,39)
Por tanto podemos concluir que con un nivel de confianza del 90% la media se encuentra en el intervalo
Gastos de Guardería de los 10 empleados
107 92 97 95 105 101 91 99 95 104
Construye el intervalo de confianza de 90% de la media población.
Media = Suma de todos los datos / numero de la muestra
Media = 107+92+97+95+105+101+91+99+95+104 /10
Media = 98,6.
Desviación estándar = √∑(X -μ)²/n = √234,12/10 = 4,8
μ = 98,6
σ= 4,8
n = 10
Confianza 90% = 0,90
Nivel de significancia α = 1-0,90 = 0,1
Zα/2 = 0,1/2 = 0,05 = 0,51994 Se obtiene de la Tabla de distribución Normal.
[μ]1-α = μ +- Zα/2 σ/√n
:[μ]90% = 98,6 +- 0,52* 4,8/√10
:[μ]90% = 98,6 +- 0,79
:[μ]90% = (97,81;99,39)
Por tanto podemos concluir que con un nivel de confianza del 90% la media se encuentra en el intervalo
Respuesta dada por:
12
Respuesta:
Luismgalli Hace una buena explicación, pero al calcular la desviación estándar de la muestra, utiliza la fórmula de la DS de población, por tanto los cálculos deben cambiar.
Explicación:
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