Debe votarse una propuesta importante y un político desea encontrar la proporción de personas que están a favor de la propuesta. Encuentre el tamaño de muestra requerido para estimar la proporción verdadera dentro de 0.05 con un nivel de confianza del 95%. Suponga que no se tiene idea de cuál es la proporción. ¿Cuál sería el cambio en el tamaño de la muestra si pensara que cerca del 75% de las personas favorece la propuesta? ¿Cuál sería el cambio si sólo alrededor del 25% favorece la propuesta?
Respuestas
Respuesta dada por:
36
Datos:
e: error
e = 0,05
n: tamaño de la muestra
Z: Nivel de confianza
Z = 95% = 0,95
n = Z² *p *q / e²
Dos escenarios dos grados de dispersión:
¿Cuál sería el cambio en el tamaño de la muestra si pensara que cerca del 75% de las personas favorece la propuesta?
p= 0,75 y q = 0,25
n= 0,95²* 0,75 * 0,25 / 0,05²
n= 0,9025 * 0,75 * 0,25 / 0,0025
n = 67,69 ≈ 68 Tamaño de muestra
¿Cuál sería el cambio si sólo alrededor del 25% favorece la propuesta?
p= 0,25 y q = 0,75
n= 0,95²* 0,75 * 0,25 / 0,05²
n= 0,9025 * 0,75 * 0,25 / 0,0025
n = 67,69 ≈ 68 Tamaño de muestra, no existiría ningún cambio
e: error
e = 0,05
n: tamaño de la muestra
Z: Nivel de confianza
Z = 95% = 0,95
n = Z² *p *q / e²
Dos escenarios dos grados de dispersión:
¿Cuál sería el cambio en el tamaño de la muestra si pensara que cerca del 75% de las personas favorece la propuesta?
p= 0,75 y q = 0,25
n= 0,95²* 0,75 * 0,25 / 0,05²
n= 0,9025 * 0,75 * 0,25 / 0,0025
n = 67,69 ≈ 68 Tamaño de muestra
¿Cuál sería el cambio si sólo alrededor del 25% favorece la propuesta?
p= 0,25 y q = 0,75
n= 0,95²* 0,75 * 0,25 / 0,05²
n= 0,9025 * 0,75 * 0,25 / 0,0025
n = 67,69 ≈ 68 Tamaño de muestra, no existiría ningún cambio
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