Question

2 ejemplos de variable unidimencional..., gracias

Answer 1

f7.3.1.1 Caso discreto

Si una v.a. toma valores , (finitos o infinitos) la regla que asocia a cada uno de ellos las probabilidades , respectivamente, donde  se denomina función de cuantía. Como la suma de todas las probabilidades de los sucesos elementales es uno, se tiene que: 

Una v.a. discreta queda perfectamente determinada cuando se conoce su función de cuantía, pudiéndose expresar ésta de dos formas, por extensión o a través de una función.

 

Otra forma de caracterizar una v.a. es a través de la llamada Función de Distribución, definida por: 

La función de distribución en un valor , es la probabilidad de que  tome valores menores o iguales a . Es decir, es una función que acumula toda la probabilidad entre menos infinito y el punto donde está definida.

7.3.1.1.1 Propiedades de la función de distribución.

La función de distribución de una variable aleatoria discreta cumplida

Está definida en toda la recta real.Es no decreciente y no negativa.Toma el valor cero en menos infinito y el valor uno en más infinito.Sólo tiene discontinuidades de salto -precisamente en los puntos donde la función de cuantía es distinta de cero-.