En Estados Unidos, cada año, más de 50 millones de huéspedes se alojan en un “Bread and break-fast” (B&B). El sitio Web dedicado a los alojamientos tipo Bread and Breakfast en Estados Unidos (www.bestinns.net), que tiene un promedio aproximado de siete visitantes por minuto, permite a muchos B&B obtener huéspedes (Time, septiembre de 2001). De que haya dos o más visitantes al sitio Web en un lapso de un minuto.
Respuestas
Respuesta dada por:
7
Datos
En Estados Unidos, cada año, más de 50 millones de huéspedes se alojan en un “Bread and break-fast” (B&B). El sitio Web dedicado a los alojamientos tipo Bread and Breakfast en Estados Unidos (www.bestinns.net), que tiene un promedio aproximado de siete visitantes por minuto, permite a muchos B&B obtener huéspedes (Time, septiembre de 2001).
Resolver
De que haya dos o más visitantes al sitio Web en un lapso de un minuto.
Solución
Este problema se distribuye de forma Poisson, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, esta distribución establece la probabilidad de que un evento ocurra un número esperado de veces.
De forma que k es el número de ocurrencias del evento y lambda es el número de veces que se espera que el evento ocurra.
En este caso nuestro lambda sería de 7 porque hay en promedio 7 visitantes por minuto. Y buscamos la probabilidad de más de dos visitantes por minuto, este sería k.
Lo cual implica que sólo los dos visitantes en un minuto tienen una probabilidad de 2%.
Mientras que 3 visitantes incrementa al 5%, lo cual quiere decir que para este problema tenemos una probabilidad que va incrementando desde el 2% en adelante.
En Estados Unidos, cada año, más de 50 millones de huéspedes se alojan en un “Bread and break-fast” (B&B). El sitio Web dedicado a los alojamientos tipo Bread and Breakfast en Estados Unidos (www.bestinns.net), que tiene un promedio aproximado de siete visitantes por minuto, permite a muchos B&B obtener huéspedes (Time, septiembre de 2001).
Resolver
De que haya dos o más visitantes al sitio Web en un lapso de un minuto.
Solución
Este problema se distribuye de forma Poisson, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, esta distribución establece la probabilidad de que un evento ocurra un número esperado de veces.
De forma que k es el número de ocurrencias del evento y lambda es el número de veces que se espera que el evento ocurra.
En este caso nuestro lambda sería de 7 porque hay en promedio 7 visitantes por minuto. Y buscamos la probabilidad de más de dos visitantes por minuto, este sería k.
Lo cual implica que sólo los dos visitantes en un minuto tienen una probabilidad de 2%.
Mientras que 3 visitantes incrementa al 5%, lo cual quiere decir que para este problema tenemos una probabilidad que va incrementando desde el 2% en adelante.
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