Un estudio del Senado sobre el asunto de la autonomía del distrito de Columbia implicó entrevistar a 2,000 personas de la población de la ciudad con respecto a su opinión sobre varios aspectos relacionados con esa autonomía. Washington, D.C. es una ciudad en la que muchas secciones son pobres y muchas ricas, con muy pocas intermedias. Los investigadores que llevaron a cabo el sondeo tenían razones para creer que las opiniones expresadas en las diferentes respuestas dependían fuertemente del ingreso. ¿Qué método era más adecuado, el muestreo estratificado o el muestreo de conglomerado?.
Respuestas
Respuesta dada por:
10
El muestreo por conglomerados busca reducir el número total de entrevistas, y sus costes, dada la precisión deseada. Simplemente es una técnica que emplea la división por grupos y a partir de allí se seleccionan muestras aleatorias.
El muestreo estratificado en este caso es más apropiado ya que básicamente tenemos diferentes estratos en la población, que surgen de diferentes variables económicas y sociales.
Es importante dividir por estratos sociales o económicos y a partir de allí mantener la proporción que tengamos de estos estratos y obtener la muestra. Si nuestra población es en 40% humilde, es importante que tengamos una muestra que tenga un 40% de de sí perteneciente a este sector de la población.
En cambio, en conglomerados podemos obtener sesgos cuando tenemos problemas así, y conformar muestras no representativas de la población.
El muestreo estratificado en este caso es más apropiado ya que básicamente tenemos diferentes estratos en la población, que surgen de diferentes variables económicas y sociales.
Es importante dividir por estratos sociales o económicos y a partir de allí mantener la proporción que tengamos de estos estratos y obtener la muestra. Si nuestra población es en 40% humilde, es importante que tengamos una muestra que tenga un 40% de de sí perteneciente a este sector de la población.
En cambio, en conglomerados podemos obtener sesgos cuando tenemos problemas así, y conformar muestras no representativas de la población.
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