Question

Modelo iconico investigacion de operaciones .

Answer 1

MODELO MATEMÁTICO:

Es producto de una abstracción de un sistema real: eliminando las complejidades y haciendo suposiciones pertinentes, se aplica una técnica matemática y se obtiene una representación simbólica del mismo. 
2. MODELOS DE SIMULACIÓN
Es una técnica para crear modelos de sistemas grandes y complejos que incluyen incertidumbre. Se diseña un modelo para repetir el comportamiento del sistema. Este tipo de modelamiento se basa en la división del sistema en módulos básicos o elementales que se enlazan entre sí mediante relaciones lógicas bien definidas (de la forma SI / ENTONCES). El desarrollo de un modelo de simulación es muy costoso en tiempo y recursos.
MODELO

Es una representación o abstracción de una situación u objeto real, que muestra las relaciones (directas o indirectas) y las interrelaciones de la acción y la reacción en términos de causa y efecto.

Tipos de modelos
Icónico
Analógicos
Simbólicos o matemáticos
MODELO SIMBOLICO O MATEMATICO

Tipos de Modelos Matemáticos

1.Cuantitativos y cualitativos
2.Estándares y hechos a la medida
3.Probabilísticas y deterministicos
4.Descriptivos y de optimización
5.Estáticos y dinámicos
6.De simulación y no simulación
TIPOS DE MODELOS DE LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA
Un modelo es una representación ideal de un sistema y la forma en que este opera. 

El objetivo es analizar el comportamiento del sistema o bien predecir su comportamiento futuro.
Un modelo matemático consta al menos de tres conjuntos básicos de elementos:
Ø Variables de decisión y parámetros

Son incógnitas que deben ser determinadas a partir de la solución del modelo. Los parámetros representan los valores conocidos del sistema o bien que se pueden controlar.
Ø Restricciones

Son relaciones entre las variables de decisión y magnitudes que dan sentido a la solución del problema y las acotan a valores factibles. 
Ø Función Objetivo
La función objetivo es una relación matemática entre las variables de decisión, parámetros y una magnitud que representa el objetivo o producto del sistema. 
MODELO ICONICO

Es una representación física de algunos objetos, ya sea en forma idealizada (bosquejos) o a escala distinta.

Ejemplo:

•Planos y mapas (dos dimensiones).
•Maquetas y prototipos (4 dimensiones).
MODELO ANALÓGICO

Puede representar situaciones dinámicas o cíclicas, son mas usuales y pueden representar las características y propiedades del acontecimiento que se estudia.

Ejemplo:

•Curvas de demanda.
•Curvas de distribución de frecuencia en las estadísticas y diagramas de flujo.
MODELO simbólico O matemático

Son representaciones de la realidad en forma de cifras, símbolos matemáticos y funciones, para representar variables de decisión y relaciones que nos permiten describir y analizar el comportamiento del sistema.
Modelo Cualitativo y Cuantitativo

La mayor parte de los problemas de un negocio u organización comienzan con un análisis y definición de un modelo cualitativo y se avanza gradualmente hasta obtener un modelo cuantitativo.

Cuando es posible construir un modelos matemático insertando símbolos para representar relaciones entre constantes y variables estamos ante un modelo cuantitativo. 
Modelo Estándar
Se llaman modelos estándar a los que solo hay que insertar o sustituir diferentes valores con el fin de obtener un valor a una respuesta de un sistema y son aplicables al mismo tipo de problemas en negocios afines.

Ejemplo:
• El calculo de costos o gastos.
• El calculo de las ganancias, etc.
Modelos Hechos a la Medida

Se llaman modelos hechos a la medida cuando se crean modelos para resolver un caso de problema en especifico que se ajusta únicamente a este problema.
Modelo Probabilístico y Deterministico

Los modelos que se basan en las probabilidades y estadísticas y que se ocupan de incertidumbres futuras se llaman probabilísticas y los modelos que no tienen consideraciones probabilísticas se llaman deterministicos el PERT, los inventarios, la programación lineal, enfocan su atención en aquellas circunstancias que son criticas y en los que las cantidades son determinadas y exactas.
Modelo Descriptivo y de Optimización 

Cuando un modelo constituye sencillamente una descripción matemática de una condición real del sistema se llama descriptivo.

Cuando con la aplicación del modelo se llega a una solución óptima de acuerdo con los criterios de entrada, se trata de un modelo de optimización

Modelo Estático y Dinámico

Los 
modelos estáticos 
se ocupan de determinar una respuesta para una serie especial de condiciones fijas que probablemente no cambiaran es decir, la solución esta basada en una condición estática

modelo dinámico 
por el contrario esta sujeto al factor tiempo que desempeña un papel esencial en la secuencia de las decisiones.
Modelos Simulados y No - Simulados