Question

Durante 6 años consecutivos la producción industrial x de una empresa, medida en toneladas métricas, fue: 110, 125, 130, 140, 150 y 155, mientras que las compras efectuadas, expresadas en millones de euros fueron: 30, 41, 43, 47, 50 y 55. Respecto al coeficiente de correlación, se puede decir que: Seleccione una: a. Dado que el coeficiente de correlación tiene un valor de 0.98, muy próximo a 1, las predicciones que se hagan con la recta de regresión serán muy fiables b. Debido a que el coeficiente de correlación tiene un valor de 0.15, que no es muy próximo a 0, las predicciones que se hagan con la recta de regresión no serán tan fiables c. Sabiendo que el coeficiente de correlación tiene un valor de -0.98 muy próximo a 0, las predicciones que se hagan con la recta de regresión serán muy fiables d. Teniendo en cuenta que el coeficiente de correlación tiene un valor de -0.15 muy próximo a 0, las predicciones que se hagan con la recta de regresión no serán de ningún modo fiables

Answer 1

La respuesta correcta es la opción A: 


a. Dado que el coeficiente de correlación tiene un valor de 0.9847191024 (Para ser exactos), muy próximo a 1, las predicciones que se hagan con la recta de regresión serán muy fiables. 


La formula para llegar a dicho resultado es:
$[tex] \frac{OXY}{oX*oY}=$

$\frac{141,9970594}{16,7332*8,6178} = 0,9847$

En el numerador es la covarianza de las variables X y Y como: O, que en este caso representamos como X la producción de toneladas métricas, y como Y la venta en millones de euros. 
En el denominador es la desviación típica de X y Y, como: o,  de las variables respectivamente.