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Definición de sesgo:
En estadística y matemática se conoce como sesgo, formalmente, a la diferencia entre la esperanza o media de un estimador y su valor real.
El sesgo es una característica de los estimadores o parámetros que queremos evitar, a fin de obtener resultados estadísticamente confiables. Debido a ello, se utilizan con frecuencia estimadores ajustados, como la varianza muestral.
Un estimador sesgado puede serlo por información, selección o confusión.
Otros elementos importantes en estadística al momento de realizar evaluaciones estadísticas:
- Error sistemático: Es un error que se reproduce de manera igual en cada una de las mediciones observadas, se produce generalmente por un error en el instrumento.
- Asimetría y curtosis: Medidas estudiadas y analizadas para medir la normalidad y linealidad de los datos. En una muestra normalmente distribuida, al trazar una recta paralela al eje de las ordenadas, deberían quedar la misma cantidad de datos a su izquierda y a su derecha.
En estadística y matemática se conoce como sesgo, formalmente, a la diferencia entre la esperanza o media de un estimador y su valor real.
El sesgo es una característica de los estimadores o parámetros que queremos evitar, a fin de obtener resultados estadísticamente confiables. Debido a ello, se utilizan con frecuencia estimadores ajustados, como la varianza muestral.
Un estimador sesgado puede serlo por información, selección o confusión.
Otros elementos importantes en estadística al momento de realizar evaluaciones estadísticas:
- Error sistemático: Es un error que se reproduce de manera igual en cada una de las mediciones observadas, se produce generalmente por un error en el instrumento.
- Asimetría y curtosis: Medidas estudiadas y analizadas para medir la normalidad y linealidad de los datos. En una muestra normalmente distribuida, al trazar una recta paralela al eje de las ordenadas, deberían quedar la misma cantidad de datos a su izquierda y a su derecha.
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1
Coeficiente de sesgo percentilivo
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