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En estadística tradicional se dice que hay sesgo cuando los valores empíricos de un suceso no coinciden con la media aritmética, luego la puntuación diferencial no es igual a cero. En la teoría de Probabilidad Imposible se dirá que hay sesgo cuando la probabilidad empírica de sujeto u opción no es idéntica a la probabilidad teórica, siendo entonces el Nivel de Sesgo distinto de cero
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Un sesgo positivo implica la existencia de observaciones con valores altos de la variable en comparación con la mayoría de las observaciones.
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