Análisis de 2 preguntas que usted considere relevantes incluyendo su tabla de frecuencia, conclusión y gráfico circular
Respuestas
Cuestiones a completar
1. Un (parámetro, estadístico) ........................ es una característica de una población.
2. Un (parámetro, estadístico) ........................ es una característica de una muestra.
3. Un conjunto extraído de la población se llama (muestra, población, censo) ........................
4. Las variables que toman valores numéricos que se pueden contar se llaman (cualitativas,
discretas, continuas) ........................
5. Las variables que toman valores sobre un intervalo se llaman (cuantitativas, discretas,
continuas) ........................
6. Sacar conclusiones sobre una población a partir de una muestra, es cuestión de la
estadística ........................ (descriptiva, inferencial)
7. La estadística (descriptiva, inferencial) ........................ trata de hacer predicciones sobre
una población, basándose en la información de una muestra de la población elegida apropiadamente.
8. La estadística (descriptiva, inferencial) ........................ supone la recogida, organización, resumen y presentación de los datos.
9. El conjunto de todos los elementos bajo consideración se llama (muestra, población) ........................
10. Las marcas de clase son los (límites inferiores, puntos medios, límites superiores) ........................ de cada intervalo
11. Un subconjunto de una población se llama (censo, muestra, población pequeña) ........................
12. El límite inferior del intervalo es el (menor, mayor) ........................valor posible del intervalo
13. La frecuencia (relativa, absoluta, acumulada) ........................ es el número de ocurrencias de
una medida o valor.
14. La forma de la distribución de frecuencias absolutas y de la distribución de frecuencias
relativas siempre será ........................ (la misma, diferente, simétrica).
15. Nombra 3 métodos gráficos con los que puedes representar un conjunto de datos: a)
........................; b) ........................ ; c) ........................
16. La frecuencia (relativa, acumulada) ........................ de un intervalo es el total de todas las
frecuencias de todos los intervalos anteriores, incluyendo el intervalo actual.
17. Variables tales como sexo, color de ojos, raza, etc. se clasifican como variables
........................ (cuantitativas, cualitativas)
18. La marca de clase de un intervalo se define como el/la (media, máximo, mínimo)
........................ de los límites inferior y superior del intervalo.
19. En un histograma no hay (huecos, valores) ........................ entre los intervalos representados.
20. Nombra 3 medidas de posición o centrales que describan un conjunto de datos: a)
........................; b) ........................ ; c) ........................
21. Nombra 3 medidas de dispersión que describan la variabilidad de un conjunto de datos: a)
........................; b) ........................ ; c) ........................
22. La (media, mediana, moda) ........................ es una medida que sólo tiene en cuenta la
ordenación de los datos.
23. La (media, mediana, moda) ........................ es el valor muestral que más se repite.
24. La mediana es el (primer, segundo, tercer) ........................ cuartil.
25. El percentil 25 es el (primer, segundo, tercer) ........................ cuartil.
26. El percentil 90 es un valor que tal que al menos el (90, 10, 50) ........................ % de las
observaciones están en el valor o por debajo de él, y al menos el (90,10,50) ........................ %
están en el valor o por encima de él.
27. El/la (rango intercuartílico, varianza, coeficiente de dispersión) ........................ es una
medida que se basa en la ordenación de los datos.
28. La desviación típica es siempre (positiva, negativa, cero) ........................
29. El/la (rango, desviación típica, coeficiente de dispersión) ........................ es una medida de la
dispersión relativa.
30. El/la (rango, desviación típica, coeficiente de dispersión) ........................ es el (cuadrado, raíz
cuadrada) ........................ de la varianza.
31. Si el coeficiente de asimetría es (cero, positivo, negativo) ........................ los datos se
distribuyen de forma simétrica.
32. Si el coeficiente de curtosis vale (3, mayor que 3, menor que 3) ........................ la
distribución de los datos tiene forma de campana de Gauss.
33. La media (muestral, poblacional) ........................ la denotamos mediante la letra griega μ.
34. La media (muestral, poblacional) ........................ la denotamos con x̅.