alguien que sepa de estadística, que me ayude en algo por fa.
jimenaarojas18:
no entendí nada, yo tengo la guía en pdf
mmm ok
:(
Respuestas
Respuesta dada por:
0
aver dime cuales son pwro estadisticas de que tipo
de sacar rango, amplitud :(
El Rango es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, aún más dispersos están los datos (sin considerar la afectación de los valores extremos). El rango, también es llamado amplitud o recorrido de medida.
Por ejemplo, para una serie de datos de carácter cuantitativo, como lo es la estatura medida en centímetros, tendríamos:
Por ejemplo, para una serie de datos de carácter cuantitativo, como lo es la estatura medida en centímetros, tendríamos:
Es la diferencia entre el valor máximo y mínimo del conjunto de datos. Se llama amplitud de un intervalo de datos agrupados a la diferencia entre los valores de sus extremos. ... La amplitud total (AT) es la diferencia entre el mayor valor y el menor valor.
La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior y el límite inferior del intervalo de clase. La amplitud de clase en estadística es el rango de valores que son posibles encontrar en la clase. Este valor se obtiene restando el valor superior que se pueden encontrar en la muestra y el valor inferior.
Rango y rango medio
Para encontrar el rango, restamos el valor mínimo del conjunto de datos del valor máximo. Por ejemplo, en los datos de 2, 5, 3, 4, 5, y 5, el valor mínimo es 2 y el valor máximo es 5, entonces el rango es 5 – 2, o 3
Para encontrar el rango, restamos el valor mínimo del conjunto de datos del valor máximo. Por ejemplo, en los datos de 2, 5, 3, 4, 5, y 5, el valor mínimo es 2 y el valor máximo es 5, entonces el rango es 5 – 2, o 3
<3
El rango, amplitud o recorrido, se usa para tener una rápida idea del grado de dispersión o separación de un conjunto de datos, sin embargo, se quiere conocer con mayor precisión el nivel de dispersión, se recomienda recurrir a otras medidas estadísticas como la varianza o la desviación estándar.
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