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Respuesta:
Explicación paso a paso:
1 Estadística descriptiva.
La estadística descriptiva comprende las técnicas que se emplean para
resumir y describir datos numéricos.
Son sencillas desde el punto de vista matemático y su análisis se limita a los
datos coleccionados sin inferir en un grupo mayor.
El estudio de los datos se realiza con representaciones gráficas, tablas,
medidas de posición y dispersión.
Estadística inferencial.
El problema crucial de la estadística inferencial es llegar a proposiciones
acerca de la población a partir de la observación efectuada en muestras bajo
condiciones de incertidumbre. Ésta comprende las técnicas que aplicadas en una
muestra sometida a observación, permiten la toman de decisiones sobre una
población o proceso estadístico. En otras palabras, es el proceso de hacer
predicciones acerca de un todo basado en la información de una muestra.
La inferencia se preocupa de la precisión de los estadígrafos descriptivos ya
que estos se vinculan inductivamente con el valor poblacional.
1 Población.
Es el conjunto de todos los elementos que presentan una característica
común determinada, observable y medible. Por ejemplo, si el elemento es una
persona, se puede estudiar las características edad, peso, nacionalidad, sexo, etc.
Los elementos que integran una población pueden corresponder a personas,
objetos o grupos (por ejemplo, familias, fábricas, emprersas, etc).
Las características de la población se resumen en valores llamados
parámetros
Muestra.
La mayoría de los estudios estadísticos, se realizan no sobre la población,
sino sobre un subconjunto o una parte de ella, llamado muestra, partiendo del
supuesto de que este subconjunto presenta el mismo comportamiento y
características que la población. En general el tamaño de la muestra es mucho
menor al tamaño de la población.
Los valores o índices que se concluyen de una muestra se llaman estadígrafos y
estos mediante métodos inferenciales o probabilísticos, se aproximan a los
parámetros poblacionales.
Variable.
Se llama variable a una característica que se observa en una población o
muestra, y a la cual se desea estudiar.
La variable puede tomar diferentes valores dependiendo de cada individuo.
Una variable se puede clasificar de la siguiente manera.
Continua
Cuantitativa
Discreta
Variable
Nominal
Cualitativa
Ordinal
a) Variable cuantitativa: es aquella que toma valores numéricos. Dentro de ella, se
subdividen en:
Continua: son valores reales. Pueden tomar cualquier valor dentro
de un intervalo. Ej. Peso, estatura, sueldos.
Discreta: toma valores enteros. Ej. N° de hijos de una familia, n° de
alumnos de un curso.
b) Variable cualitativa: es aquella que describe cualidades. No son numéricas y se
subdividen en:
Nominal: son cualidades sin orden. Ej. Estado civil, preferencia por
una marca, sexo, lugar de residencia.
Ordinal: son cualidades que representan un orden y jerarquía. Ej.
Nivel educacional, días de la semana, calidad de la atención, nivel
socioeconómico.