Respuestas
Respuesta:
A veces es difícil decidir cuál agregador es mejor, especialmente cuando se trata de la media y la mediana. Claro está que siempre puede utilizar ambas, una métrica para calcular la media y otra para calcular la mediana. Esto le permitirá ver cuál métrica será más útil en este caso específico. Sin embargo, la comprensión de estos términos estadísticos le ayudará a tomar la decisión correcta mucho más rápidamente.
La media y la mediana desempeñan una función semejante para comprender la tendencia central de un conjunto de números. La media ha sido tradicionalmente una métrica popular de un punto medio en un conjunto; sin embargo, tiene la desventaja de ser influida por valores separados que son mucho más altos o bajos que el resto de los valores. Por esa razón, la mediana es una métrica de punto medio mejor para los casos en los que un número pequeño de valores atípicos podrían sesgar drásticamente la media.
Media Mediana
Definición
La media es la media aritmética de un conjunto de números.
La mediana es un valor numérico que separa la mitad superior de un conjunto de la mitad inferior.
¿Cuándo se utiliza?
La media se utiliza para distribuciones normales de números, con una cantidad baja de valores atípicos.
La mediana se utiliza generalmente para devolver la tendencia central en el caso de distribuciones numéricas sesgadas.
¿Cómo se calcula?
La media se calcula sumando todos los valores y dividiendo la suma entre el número total de valores.
La mediana se puede calcular poniendo los números en orden ascendente y luego localizando el número del centro de esa distribución.
Ejemplo: distribución normal
2, 3, 3, 5, 8, 10, 11
(2+3+3+5+8+10+11)/7= 6
MEDIA = 6
2, 3, 3, 5, 8, 10, 11
MED = 5
Ejemplo: distribución sesgada
2, 2, 3, 3, 5, 7, 8, 130
(2+2+3+3+5+7+8+130)/8= 20
MEDIA = 20
2, 2, 3, 3, 5, 7, 8, 130
(3+5)/2=4
MED = 4
Conclusión
Si los datos que se comparan son mayoritariamente uniformes, puede utilizar el agregador de la media con toda seguridad. Sin embargo, si el conjunto de números tiene valores atípicos, entonces debe tomar en cuenta el uso de la mediana (MED) o filtrar valores que estén sesgando los resultados.
Ejemplos
Algunos ejemplos prácticos:
Para informar sobre el tiempo de resolución completa, utilizaré la métrica predeterminada Full Resolution Time (hrs) [Mdn] Utilizaré el operador de la mediana por que sé que hemos tenido una serie de tickets en investigación durante bastante tiempo y no quiero que estos tickets sesguen mi informe.
Si deseo revisar la media de respuestas publicadas por los agentes, utilizaré la métrica # Replies [Avg], porque sé que el número de respuestas es más o menos constante.
Si deseo averiguar cuán rápido el equipo de asistencia técnica responde las solicitudes nuevas, puedo utilizar la métrica predeterminada First Reply Time (hrs) [Mdn]; sin embargo, dado que yo sé que el tiempo de la primera respuesta es normalmente constante, crearé una métrica que contará la media del tiempo de primera respuesta. Además, filtraré tickets proactivos, los creados por los agentes, del informe, porque la mayoría de ellos tienen un tiempo de primera respuesta irregularmente alto.
Explicación paso a paso: