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Define que es azar, suceso, muestreo, clases de muestreo y un ejemplo de cada uno, eventos, clases de eventos, puntos muéstrales, diagramas de árbol
Respuestas
Respuesta:
AZAR. Causa o fuerza que supuestamente determina que los hechos y circunstancias imprevisibles o no intencionados se desarrollen de una manera o de otra.
SUCESO." los sucesos de 1808 iban a obligar a cada cual a tomar una postura concreta en lo referente al futuro del país" Resultado exitoso de una acción, empresa, etc.
MUESTREO. Selección de un conjunto de personas o cosas que se consideran representativos del grupo al que pertenecen, con la finalidad de estudiar o determinar las características del grupo. Técnica empleada en esta selección.
CLASES DE MUESTREO.En este artículo se tratará el tema del muestreo conociendo los tipos de muestreos más utilizado y ejemplos de su aplicación en la investigación cuantitativa.
.Clasificación.
.Métodos probabilísticos.
.Muestreo aleatorio simple.
.Muestreo aleatorio sistemático.
EVENTOS.
Cursos y talleres online. Artes escénicas, redes sociales para emprendedoras, manejo del estrés…
Conferencias y charlas online.
CLAVES DE EVENTOS ,Los eventos clave representan pasos obligatorios y dependientes del tiempo en su proceso de asistencia, como horas de primera respuesta y resolución de caso. Los eventos clave se agregan a procesos de asignación para asegurarse de que los agentes resuelven registros de asistencia correctamente y a tiempo.
PUNTOS MUESTRALES .Los puntos muestrales son los resultados simples de un experimento. En términos más simples, los puntos muestrales son los eventos de un espacio muestral. Por ejemplo, al lanzar un dado numerado de uno a seis, cada uno de los posibles resultados se considera un punto muestral de este experimento.
DIAGRAMA DE ARBOL.El diagrama de árbol es una representación gráfica de los posibles resultados del experimento, el cual consta de una serie de pasos, donde cada uno de estos tiene un número infinito de maneras de ser llevado a cabo. Se utiliza en los problemas de conteo y probabilidad.