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El método de descenso por gradiente, gradient descent de ahora en adelante, es uno de los algoritmos de optimización más populares en aprendizaje automático, particularmente por su uso extensivo en el campo de las redes neuronales. Gradient descent es un método general de minimización para cualquier función $f$. A la versión original se le considera lenta pero versátil, sobretodo para casos de que la funciones multi-dimensionales.
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