Question

20 términos utilizados en la estadistica

Answer 1

Respuesta:

mano como estas

Explicación paso a paso:

AJUSTE DE BONFERRONI.- Técnica estadística que ajusta el nivel de significación en

relación al número de pruebas estadísticas realizadas simultáneamente sobre un conjunto de

datos. El nivel de significación para cada prueba se calcula dividiendo el error global de tipo I

entre el número de pruebas a realizar. El ajuste de Bonferroni se considera conservador.

AMPLITUD O RANGO.- La diferencia entre el valor máximo y mínimo de los valores de una

variable se encuentran comprendidos el 100% de los valores muestrales.

ANACOVA.- Análisis de la covarianza. Es una técnica estadística que combina ANOVA (pues

compara medias entre grupos) y análisis de regresión (ajusta las comparaciones de las medias

entre los grupos por variables continuas o covariables).

ANOVA.- Análisis de la varianza. Es una técnica estadística que sirve para decidir / determinar

si las diferencias que existen entre las medias de tres o más grupos (niveles de clasificación) son

estadísticamente significativas. Las técnicas de ANOVA se basan en la partición de la varianza

para establecer si la varianza explicada por los grupos formados es suficientemente mayor que

la varianza residual o no explicada.

ÁREA BAJO LA CURVA (entre dos puntos).- Si la curva viene dada por una función de

densidad teórica, representa la probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor dentro del

intervalo determinado por esos dos puntos.

B

Ver ajuste de bonferroni.

C

CARACTERÍSTICAS.- Propiedades de las unidades o elementos que componen las muestras.

Se miden mediante variables. Se asume que los individuos presentan diferentes características.

CAUSALIDAD.- Relación entre causa y efecto. Generalmente identificados como variables. No

hay que confundir causalidad con correlación. La correlación mide la similitud estructural

numérica entre dos variables. Normalmente la existencia de correlación es condición necesaria

para la causalidad.

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN.- Estadístico que cuantifica la correlación. Sus valores

están comprendidos entre –1 y 1

COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN.- Es el cuadrado del coeficiente de correlación.

Expresado en tanto por ciento mide el grado de información compartida entre dos variables

continuas.

COEFICIENTES DE REGRESIÓN.- En un modelo de regresión lineal son los valores de a y b

que determinan la expresión de la recta de regresión y = a + b * x

COEFICIENTE DE VARIACIÓN.- Es una medida de dispersión relativa. No tiene unidades y

se calcula dividiendo la cuasi-desviación típica entre la media muestral. Se suele expresar en

tanto por ciento.