Respuestas
Respuesta: es Finita
Explicación:)
Los estudiantes universitarios de Paraguay.
El tamaño de la población es la cantidad de elementos considerados. Las poblaciones pueden ser finitas e infinitas.
Población finita: Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar. Posee un número limitado de medidas y observaciones.
Población infinita: Incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo. Son infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar.
MUESTRA
La muestra de población es la selección de un conjunto de individuos representativos de la totalidad del universo que es objeto de estudio. Los criterios de selección de muestras pretenden garantizar que el conjunto seleccionado represente con la máxima fidelidad a la totalidad de la que se ha extraído, así como hacer posible la medición de su grado de probabilidad.
La muestra tiene que estar protegida contra el riesgo de resultar sesgada, manipulada u orientada durante el proceso de selección, con la finalidad de proporcionar una base válida a la que se pueda aplicar la teoría de la distribución estadística.
MUESTREO
Es la utilización de una muestra que represente a la población o universo que se estudia.
Se distinguen dos tipos fundamentales de muestreo:
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
Tiene la desventaja de que puede haber influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o que se realicen atendiendo a razones de comodidad. No es un tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no todos los elementos de la población pueden formar parte de la muestra.
Por ejemplo, si hacemos una encuesta telefónica por la mañana, las personas que no tienen teléfono o que están trabajando, no podrán formar parte de la muestra.
MUESTREO PROBABILÍSTICO
Todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra. Es el indicado para utilizar en las investigaciones, por ser riguroso y científico. Incluye:
Muestreo aleatorio simple: Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Lo que importa no es el individuo o elemento de la población seleccionado en general, sino sólo una característica que se mide u observa en él, y cuyo valor será el valor de una variable aleatoria que en cada individuo o elemento de la población puede tomar un valor, que será un elemento de cierto conjunto de valores.
La selección de la muestra puede realizarse a través de cualquier mecanismo probabilístico, en el que todos los elementos tengan las mismas opciones de salir. Por ejemplo, utilizar una tabla de números aleatorios, o generar números aleatorios con un ordenador, comprendidos entre cero y uno, y multiplicarlos por el tamaño de la población.
Muestreo aleatorio estratificado: Se emplea para estudiar una serie de subpoblaciones o estratos en la población. Para ello es importante que en la muestra haya representación de todos y cada uno de los estratos considerados. Abarca dos conceptos básicos:
Estratificación: El criterio a seguir en la formación de los estratos será formarlos de tal manera que haya la máxima homogeneidad con relación a la variable a estudio dentro de cada estrato, y la máxima heterogeneidad entre los estratos.
Afijación: Reparto del tamaño de la muestra en los diferentes estratos o subpoblaciones. Entre los criterios de afijación están:
a) Afijación igual: Todos los estratos tienen el mismo número de elementos en la muestra.
b) Afijación proporcional: Cada estrato tiene un número de elementos en la muestra proporcional a su tamaño.
c) Afijación igual: Se utiliza el mismo número de muestra de cada estrato, se divide el número de elementos de la muestra entre el número de estratos, y se obtiene el número de elementos a elegir en cada estrato.
d) Afijación proporcional: Para cada estrato se debe hacer una proporción. Por lo tanto, hay que dividir el tamaño de la muestra entre el tamaño de la población y multiplicar por el tamaño de cada estrato.
La población puede ser muestra en una investigación y una muestra puede ser población, esto está dado por el objetivo de la investigación. Por ejemplo, en el caso de determinar la estatura media de los estudiantes universitarios, una muestra podía ser escoger algunas universidades del país y realizar el trabajo; si se quiere saber la estatura promedio de los estudiantes de una universidad en específico, entonces el conjunto formado por todos los estudiantes de esta universidad sería la población, y la muestra estaría dada por los grupos, carreras o años seleccionados para realzar el experimento.
CONCEPTOS IMPORTANTES EN EL MUESTREO
Los parámetros: Son las medidas o datos que se obtienen sobre la distribución de probabilidades de la población, tales como la media, la varianza, la proporción, etc.
Estadístico: Son los datos o medidas que se obtienen sobre una muestra y, por lo tanto, una estimación