En la siguiente imagen se muestra la edad de cinco pacientes internados en una clínica, se desea conocer las medidas de dispersión (varianza y desviación estándar), calcula y subraya la respuesta correcta. Edades: 38, 26, 13, 41 y 22

Respuestas

Respuesta dada por: Andraggo
9

Respuesta:

DE = √133,5 = 11,55

Explicación:

La varianza de los datos haciendo los cálculos respectivos es igual a 133,5 luego la desviación estándar es igual a 11,55

La media de los datos es la suma de datos entre el total:

Media = (38 + 26 + 13 + 41 + 22)/5 = 140/5 = 28

Luego la varianza muestral para "n" datos es igual a:

La desviación estándar es igual al cuadrado de la varianza, entonces será igual a :

DE = √133,5 = 11,55

Respuesta dada por: linolugo2006
0

Las medidas de dispersión de la población de pacientes internados en una clínica son:  varianza  106,8  unidades cuadradas de la media aritmética y desviación estándar de  10,33   unidades de la media aritmética.

¿Qué es la varianza y la desviación estándar?

La varianza y la desviación estándar son medidas de dispersión que permiten establecer la concentración de los datos alrededor de la media aritmética.

La varianza es el promedio de los cuadrados de los desvíos con respecto a la media aritmética.

La desviación estándar se calcula por la raíz cuadrada de la varianza y tiene la ventaja que se mide en las mismas unidades de medida que la media aritmética.

La media es el promedio de los valores de una variable. Suma de los valores dividido por el número de valores involucrados.

Procedamos a calcular la media aritmética de la muestra, la varianza y la desviación estándar:

\bold{\mu~=~\dfrac{(38~+~26~+~13~+~41~+~22)}{5}~=~28}

\bold{\sigma^2~=~\dfrac{(38-28)^{2}+(26-28)^{2}+(13-28)^{2}+(41-28)^{2}+(22-28)^{2}}{5}~=~106,8}

\bold{\sigma~=~\sqrt{106,8}~=~10,33}

Las medidas de dispersión de la población de pacientes internados en una clínica son:  varianza  106,8  unidades cuadradas de la media aritmética y desviación estándar de  10,33   unidades de la media aritmética.

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