Question

Un banco tiene interés en estimar la cantidad promedio de los depósitos mensuales que realizan sus clientes en el banco. ¿Qué tan grande debe tomarse la muestra para tener una aproximación de ±$250?00 del promedio real con un 98% de confianza? Por la base de datos de los depósitos realizados en los meses anteriores, el banco sabe que la desviación estándar de los depósitos mensuales para todos los clientes es de $800.00

Answer 1

La muestra debe ser de 56 depósitos

Explicación:

Intervalos de confianza:

(μ) 1-α = μ ± Zα/2 σ/√n

Datos:

n=?

Nivel de confianza de 98%

Nivel de significancia α m= 1-0,98 = 0,02

Zα/2 = 0,02/2 = 0,01 = -2,33  Valor que ubicamos en la Tabla de Distribución Normal

σ = $800

Una aproximación de ±$250

250 = ± Zα/2 σ/√n

250 = 2,33 * 800 /√n

√n = 2,33*800/250

√n = 7,465

n = (7,456)²

n = 55,59 ≈ 56 depósitos

Answer 2

Respuesta:

La respuesta es 55

Explicación:

Usando la formula cuando no se conoce la muestra: n que es= n= z∝/$2^{2}$*σ²/E  ∝

Que seria el nivel de confianza al cuadrado por la desviación estándar al cuadrado entre el error

2.326$\frac{2,326^{2 }*800x^{2} }{250x^{2} } =55.40$