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En la figura (4) se representa la interpretación geométrica del método. Partimos de un punto inicial x0 y calculamos y = g(x0). La intersección de esta solución con la recta y=x nos dará un nuevo valor x1 más próximo a la solución final.
Sin embargo, el método puede divergir fácilmente. Es fácil comprobar que el método sólo podrá converger si la derivada g'(x) es menor en valor absoluto que la unidad (que es la pendiente de la recta definida por y=x). Un ejemplo de este caso se muestra en la figura (5). Esta condición, que a priori puede considerarse una severa restricción del método, puede obviarse fácilmente. Para ello basta elegir la función g(x) del siguiente modo:
\begin{displaymath}g(x) = x + \alpha f(x)\end{displaymath}
de forma que tomando un valor de $\alpha$ adecuado, siempre podemos hacer que g(x) cumpla la condición de la derivada.
Aproximaciones sucesivas
Sin embargo, el método puede divergir fácilmente. Es fácil comprobar que el método sólo podrá converger si la derivada g'(x) es menor en valor absoluto que la unidad (que es la pendiente de la recta definida por y=x). Un ejemplo de este caso se muestra en la figura (5). Esta condición, que a priori puede considerarse una severa restricción del método, puede obviarse fácilmente. Para ello basta elegir la función g(x) del siguiente modo:
\begin{displaymath}g(x) = x + \alpha f(x)\end{displaymath}
de forma que tomando un valor de $\alpha$ adecuado, siempre podemos hacer que g(x) cumpla la condición de la derivada.
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