Un test de detección de COVID-19 da resultado positivos con probabilidad 0.9 en pacientes con la enfermedad (positivos correctos), y también da positivo con probabilidad 0.15 en pacientes sin la enfermedad (positivos falsos). Suponiendo que la probabilidad de tener COVID-19 es de 0.01, ¿cuál es la probabilidad de efectivamente tener la enfermedad, dado que el test dio positivo?
Llegue a juntar estos datos:
POSITIVO CORRECTO
P(+/E) = 0.9
POSITIVO FALSO
P(+/E') = 0.15
NEGATIVOS INCORRECTOS
P(-/E) = 0.1
NEGATIVOS CORRECTOS
P(-/E') = 0.85
p(E) = 0.01
P(E') = 0.01
al momento de aplicarlo en el Teorema de Bayes, me da un resultado que no es muy amigable.... no se si es porque estoy aplicando mal el teorema o por algún dato que puse mal.
Respuestas
Respuesta:
a medicina es una ciencia de probabilidades y un arte de manejar la incertidumbre. Dicha incertidumbre se extiende no sólo a las actividades preventivas, terapéuticas y pronósticas sino también a las diagnósticas. En las fases del proceso diagnóstico intervienen la historia clínica, la exploración física y la realización de pruebas complementarias1-2. Cuando existen varias hipótesis diagnósticas, se realizará el diagnóstico diferencial y las pruebas complementarias tratarán de aclarar las dudas existentes. Si solamente hay una sospecha diagnóstica, las pruebas complementarias tratarán de confirmarla. La realización simultánea de varias pruebas complementarias se denomina pruebas complementarias en paralelo y la realización de pruebas complementarias según los resultados de otras previas, se denomina pruebas complementarias en serie. Al realizar pruebas en paralelo aumenta la probabilidad de diagnosticar a un enfermo, pero también aumenta la probabilidad de considerar como enfermo a un sano. El riesgo de la realización de pruebas en serie es no diagnosticar a algunos enfermos. En cambio, pocos sanos serán considerados como enfermos.
Es evidente que una buena prueba diagnóstica es la que ofrece resultados positivos en enfermos y negativos en sanos. Por lo tanto, las condiciones que deben ser exigidas a un test son3:
Explicación: