Question

Diferencia entre identificacion parametrica y no parametrica

Answer 1

Respuesta:

Si la media representa con exactitud el centro de la distribución y el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande, considere una prueba paramétrica, ya que tienen mayor potencia. Si la mediana representa mejor el centro de la distribución, considere la prueba no paramétrica incluso si tiene una muestra grande.

Explicación:

Las pruebas paramétricas asumen distribuciones estadísticas subyacentes a los datos. ... Las pruebas no paramétricas no dehen ajustarse a ninguna distribución. Pueden por tanto aplicarse incluso aunque no se cumplan las condiciones de validez paramétricas.