5 ejemplos que indiquen la apliacion de la ciencia y la tecnologia frente al coronavirus.

CIENCIA TECNOLOGIA
-vacunas -
- pruebas molecular -
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Respuestas

Respuesta dada por: Azogonol09
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Respuesta:1.- Inteligencia Artificial

Las tecnologías de IA han jugado un rol fundamental en predecir la propagación del virus, y de hecho los sistemas basados en esta tecnología alertaron una semana antes de que la OMS decretara el brote de emergencia que esta se extendería más allá de China. Gracias a su capacidad de procesar grandes cantidades de datos no estructurados, hoy puede predecir el número de casos nuevos potenciales por área, qué tipos de poblaciones estarán en mayor riesgo, y evaluar y optimizar estrategias para controlar la propagación de la epidemia.

También se han aprovechado para crear nuevas moléculas que podrían servir como medicamentos, y se ha desarrollado una serie de algoritmos de evaluación de riesgos de Covid-19 para su uso en entornos sanitarios. Incluso algunas de sus aplicaciones están ayudando a detectar noticias falsas sobre la enfermedad mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para extraer información de las redes sociales, rastrear palabras que son sensacionales o alarmantes e identificar qué fuentes en línea se consideran autorizadas para combatir lo que se ha denominado una “infodemia”. Facebook, Google, Twitter y TikTok se han asociado con la OMS para revisar y exponer información falsa sobre Covid-19.

2.- Blockchain

De acuerdo con el análisis realizado para el Parlamento Europeo, las aplicaciones blockchain pueden monitorear los brotes de enfermedades a lo largo del tiempo creando “libros de contabilidad” que sean seguros y actualizados cientos de veces por día. Además, su uso puede mejorar la precisión del diagnóstico y la efectividad del tratamiento, agilizar el aislamiento rápido de grupos de casos, rastrear las cadenas de suministro de medicamentos y suministros médicos, administrar los datos médicos e identificar los patrones de síntomas de la enfermedad.

“Más allá del valor de blockchain como herramienta de seguimiento y monitoreo de datos de salud, las autoridades de salud pueden hacer uso de los sistemas de blockchain autorizados para abordar el desafío de interoperabilidad de la atención médica y ayudar a acelerar los ensayos clínicos al facilitar el almacenamiento y el intercambio de datos entre los investigadores, al tiempo que garantiza la confiabilidad de los datos de los ensayos clínicos”, agrega.

3.- Tecnologías de código abierto

Durante los brotes de enfermedades, el intercambio rápido de datos es fundamental, ya que permite una mejor comprensión de los orígenes y la propagación de la infección y puede servir como base para una prevención, tratamiento y atención eficaces. La capacidad de las tecnologías de la información para permitir la difusión y colaboración de bajo costo de los datos ha llevado al establecimiento de una multitud de repositorios y plataformas de tecnología de la información para el intercambio de datos.

4.- Tecnologías de telemedicina

Las tecnologías de telemedicina permiten que los médicos vean y diagnostiquen a los pacientes de forma remota a través de un sistema de comunicación audiovisual bidireccional, y en tiempo real. Esto incluye “visitas” a través de computadoras, tabletas y teléfonos inteligentes con cámara web, chatbots y algoritmos automatizados.

“Sin embargo -advierte el reporte-, una serie de restricciones pueden afectar el despliegue de tecnologías de telemedicina a gran escala. Estos incluyen la capacidad tecnológica y la accesibilidad de los sistemas, la capacidad de la mayoría de los sistemas de salud pública para incorporar estas tecnologías, y la necesidad de una amplia capacitación de los cuidadores, ya sobrecargados, para brindar atención virtual”.

5.- Impresión 3D

Ante el alto riesgo de que la demanda por insumos médicos como mascarillas, ventiladores y filtros de respiración exceda la oferta, la impresión tridimensional (3D) está desempeñando un papel importante como tecnología disruptiva de fabricación digital. Su principal ventaja es que las piezas que se necesitan en pequeñas cantidades pueden producirse a un bajo costo, ya que se requiere solo de la impresora y los planos de diseño para replicar las piezas con materiales locales.

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