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La integración de datos es una combinación de procesos técnicos y de negocio que se utilizan para combinar información de diferentes fuentes para convertirla en datos fiables y valiosos. Estas soluciones de integración ayudan a comprender, limpiar, monitorizar, transformar y entregar datos para que las empresas puedan estar seguras de que la fuente de información es confiable, consistente y está gestionada en tiempo real.
1. ¿Qué es integración de datos?
Es el proceso que permite combinar datos heterogéneos de muchas fuentes diferentes en la forma y estructura de una única aplicación. Esto facilita que diferentes tipos de información, tales como matrices de datos, documentos y tablas, sean fusionados por usuarios, organizaciones y aplicaciones para un uso personal, de procesos de negocio o de funciones.
Un proyecto de integración de datos generalmente implica los siguientes pasos:
Acceso a los datos desde todas las fuentes y localizaciones tanto si se trata de locales, en la nube o de una combinación de ambos.
Integración de datos de modo que los registros de una fuente de datos mapean registros en otra. Por ejemplo, incluso si un conjunto de datos utilizara “nombre, apellidos” y otro “nom, ape”, el conjunto integrado se asegurará de que en ambos casos los datos van al lugar correcto. Se trata de un tipo de preparación de datos esencial para que las analíticas y otras aplicaciones sean capaces de utilizar los datos con éxito.
2. ¿Por qué necesitas integración de datos en tu empresa?
El mundo empresarial se está centrando cada vez más en el consumidor. Enfocarse en el servicio al cliente y escucharle para obtener feedback era vital en el pasado, pero los negocios de hoy en día necesitan alcanzar ideas más profundas de lo que los clientes quieren, recopilando datos que van desde el uso de patrones con productos, a publicaciones en medios sociales.
3. Ventajas de la integración de datos cloud
A medida que la tecnología de la nube madura, la habilidad para transferir datos y procesos complejos a entornos Cloud mejora. Esto permite a las empresas integrar aplicaciones para obtener eficiencias inmediatas, al mismo tiempo que se disfruta de una mejor gestión de la información. bridas ayudará a controlar los costes, ya se trate de licencias, almacenamiento, integración de datos o ancho de banda. Además, una arquitectura de nube alineada con el negocio aumenta la escalabilidad y la
4. Los fundamentos de la integración
Los responsables que han sido puestos a cargo de un proyecto de integración de datos a menudo no están seguros de por dónde comenzar ni qué qué hacer. Por ello, existen varios fundamentos que marcarán el punto de partida para saber cómo abordar este proceso:
En el contexto de la integración de datos, Data Governance implica la utilización políticas activas en torno al uso de datos, flujos, transformaciones, etc. Esto nos permite evitar que alguien cambie un flujo o varíe la estructura de un sistema objetivo y rompa la solución de integración.
5. Mejores prácticas y errores a evitar en Integración de datos
La integración de datos se encuentra entre las tres principales tecnologías estratégicas que emplean las empresas. Pero la primera preocupación de las organizaciones es que no estén obteniendo el máximo por su inversión en tecnología de integración de datos.
Mejor Práctica 1: Entender los datos es clave
Quienes quieran integrar datos sin definirlos a nivel de metadatos están abocados a cometer enormes errores. Y es posible que estos fallos no se puedan deshacer fácilmente, como la ausencia del conjunto de información clave necesaria para soportar un análisis predictivo u otras operaciones que necesiten acceso a datos históricos.
Mejor Práctica 2: La seguridad no puede ser una idea de última hora
La seguridad de la integración de datos debe ser sistemática. No importa si se planea encriptar tanto los datos almacenados como si se trata de datos en tiempo real. El enfoque de seguridad, los modelos y la tecnología deben determinarse antes de implementar la solución de integración de datos.
Mejor Práctica 3: Reunir habilidades antes de construir
¿Cuáles son las habilidades más difíciles de encontrar?: los especialistas en integración de datos. De hecho, la competencia por encontrar buenos talentos en esta área es feroz. Además, algunos de los mejores técnicos de esta disciplina han cambiado su carrera profesional para centrarse ahora en temas más novedosas, como la computación en la nube.
Explicación:
espero q te ayude :D