Question

TAMAÑO DE LA MUESTRA Y ESTIMACIONES
1. Una corporación de ahorro y vivienda, localizada en una ciudad de Colombia, desea determinar la proporción de ahorradores que reciben su sueldo en forma quincenal. En estudios similares se ha encontrado que la proporción es del 72%. Se establece que debe haber una estimación correcta, con aproximación de 13% de la proporción verdadera y una confianza del 90%.

a) ¿Qué tamaño de muestra se necesita, suponiendo que la población sea demasiado grande? Recuerde que el tamaño de la muestra se aproxima superiormente a la siguiente unidad cuando su resultado esté dado en términos decimales.

b) La corporación de ahorro y vivienda desea estimar el promedio del sueldo de los ahorradores que le pagan quincenalmente. La corporación tiene en cuenta una de las quincenas; la corporación usó el método de muestreo aleatorio simple y obtuvo el siguiente listado de sueldos en miles de pesos:
1494
932
856
728
1396
692
741
935
1732
958
994
749
746
1659
734
852
775
1842
930
1473
576
1626
592
930
1630
745
620
590
846
1530
850
566
1594
- Encuentre las estimaciones puntuales de la media, la varianza y la desviación estándar de la población.
- Halle el error estándar de la media de sueldos y establezca la estimación de intervalo para el promedio de sueldos de los ahorradores con una confianza del 95%.

c) En un estudio previo se encontró que el 68% de los ahorradores tienen ingresos superiores a 1050 millones quincenales. Teniendo en cuenta esta información, halle el error estándar de esta proporción de sueldos y construya un intervalo de confianza del 99% para la proporción verdadera de ingresos superiores a 1050 millones quincenales.
Observación: Aplique el valor del tamaño de la muestra que encuentre en el inciso (a) para hallar el resultado en el inciso (b), y estos a su vez facilitan la solución del inciso (c).

Answer 1

Respuesta:

no se pero gracias por los puntos:)