características de pronósticos avanzados de una serie de tiempo​

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Respuesta dada por: nataliaparramanjarre
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Los pronósticos son un método que se utiliza ampliamente en el análisis de las series de tiempo para predecir una variable de respuesta, como ganancias mensuales, comportamiento de acciones o cifras de desempleo, para un período de tiempo determinado. Los pronósticos se basan en patrones de datos existentes. Por ejemplo, la gerente de un almacén puede modelar la cantidad de productos que necesita ordenar para los próximos 3 meses con base en los pedidos de los últimos 12 meses.

Usted puede usar una variedad de métodos de series de tiempo, como por ejemnplo el análisis de tendencias, la descomposición o la suavización exponencial simple, para modelar patrones en los datos y extrapolar esos patrones al futuro. La selección del método de análisis debe basarse en si los patrones son estáticos (constantes en el tiempo) o dinámicos (cambian en el tiempo), la naturaleza de los componentes de tendencia y estacionales y hasta qué punto en el futuro desea pronosticar. Antes de generar pronósticos, ajuste varios modelos candidatos a los datos para determinar cuál es el modelo más estable y exacto.

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