Respuestas
Explicación:
Para determinar la credibilidad, los estudios científicos deben evaluarse de acuerdo con, al menos, las siguientes tres dimensiones:
1. Transparencia del método y de los datos; 2. Reproducibilidad y solidez analítica; y 3. Repetibilidad del efecto. Si los investigadores independientes no pueden identificar fallas fatales del diseño del estudio, del procesamiento de datos o errores estadísticos, fragilidades de los resultados y problemas de repetibilidad, el estudio se puede ver como confiable o "aún no probado como incorrecto".
Respuesta:
Para determinar la credibilidad, los estudios científicos deben evaluarse de acuerdo con, al menos, las siguientes tres dimensiones:
- 1. Transparencia del método y de los datos
- 2. Reproducibilidad y solidez analítica
- 3.Repetibilidad del efecto.
Si los investigadores independientes no pueden identificar fallas fatales del diseño del estudio, del procesamiento de datos o errores estadísticos, fragilidades de los resultados y problemas de repetibilidad, el estudio se puede ver como confiable o "aún no probado como incorrecto".
Para simplificar este proceso, y para permitir que los investigadores reciban crédito por informes transparentes, la Doctora Etienne LeBel fundó Curate Science, una plataforma web que rastrea y cuantifica la confiabilidad de la investigación empírica. Esta plataforma interactiva proporciona acceso directo a los componentes del estudio presentados de forma transparente
Método y transparencia de datos
La disponibilidad de los detalles del diseño del estudio, las opciones analíticas y los datos subyacentes.
Esto se muestra como credenciales de práctica abierta que enlazan con:
1. Protocolos de estudio previamente registrados
2. Materiales abiertos
3. Datos abiertos
4. Código abierto
5. Cumplimiento de la norma de informes vigente en el artículo y los niveles de estudio.
Reproducibilidad de resultados y solidez
La capacidad de los resultados presentados para reproducirse repitiendo el mismo procesamiento de datos y análisis estadísticos sobre los datos originales, y para ser sólida en diferentes decisiones de análisis y de procesamiento de datos.
Los contenedores computacionales embebidos, permiten reproducir los resultados y volver a analizar su solidez directamente en el navegador.
Al hacer que sea más fácil descubrir y acceder a los estudios presentados de manera transparente y asegurar la participación continua de la comunidad, la plataforma tiene un gran potencial no solo para crear conciencia sobre las prácticas abiertas
Espero te ayude
By
Adriii