Respuestas
Respuesta:
omo estadísticas de orden inferior se consideran aquella que sólo analizan un pixel y su vecino más inmediato. Dentro de estas estadísticas de orden inferior se encuentran las de primero y segundo orden.
ESTADISTICAS DE PRIMER ORDEN
Estas estadísticas, se basan en un vector denominado Vector de densidad de probabilidad Pf(z) que se obtiene a partir de la imagen original y que se define como:
- Indica cuánto se repite cada nivel de gris.
- Si la imagen f contiene k niveles de grises Pf(z) será un vector con k componentes, una por cada nivel de gris.
Ejemplo (Estadísticas de primer orden)
1
15
0
2
0
0
5
6
5
3
0
7
0
7
8
9
En este caso el Vector de densidad de probabilidad sería:
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
5
1
1
1
0
2
1
2
1
1
0
0
0
0
0
1
16 NIVELES DE GRIS
El vector anterior proporciona información sobre la comunidad de niveles de gris de la imagen. A partir de dicho vector se calculan las siguientes estadísticas:
· Media
· Varianza
· Desviación Típica
omo estadísticas de orden inferior se consideran aquella que sólo analizan un pixel y su vecino más inmediato. Dentro de estas estadísticas de orden inferior se encuentran las de primero y segundo orden.
ESTADISTICAS DE PRIMER ORDEN
Estas estadísticas, se basan en un vector denominado Vector de densidad de probabilidad Pf(z) que se obtiene a partir de la imagen original y que se define como:
- Indica cuánto se repite cada nivel de gris.
- Si la imagen f contiene k niveles de grises Pf(z) será un vector con k componentes, una por cada nivel de gris.
Ejemplo (Estadísticas de primer orden)
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En este caso el Vector de densidad de probabilidad sería:
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16 NIVELES DE GRIS
El vector anterior proporciona información sobre la comunidad de niveles de gris de la imagen. A partir de dicho vector se calculan las siguientes estadísticas:
· Media
· Varianza
· Desviación Típica
Explicación paso a paso: