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MODELO CAM:
El modelo CAM (Community Atmosphere Model) es la componente atmosférica del modelo de circulación general acoplado atmósfera-océano CCSM (Community Climate System Model) desarrollado en el National Center for Atmosferic Research (NCAR) de EEUU. Los modelos numéricos de circulación general atmosférica resuelven las ecuaciones que gobiernan la atmósfera sobre una malla de puntos que cubre todo el globo. El IDEAM usa este modelo en una resolución espacial de 2.5° de longitud por 2.5 grados de latitud.
MODELO CWRF:
Modelo numérico de simulación de la circulación atmosférica de tipo físico-matemático para la predicción del clima en un área limitada, con escala espacial que va desde los metros hasta los miles de kilómetros y escala temporal de meses, definido por forzamiento en la temperatura superficial del mar. El modelo está basado en el modelo WRF (Weather Research and Forecasting) desarrollado entre National Center for Atmospheric Research (NCAR), National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), Forecast Systems Laboratory (FSL), the Air Force Weather Agency (AFWA), the Naval Research Laboratory, Oklahoma University, and the Federal Aviation Administration (FAA). El IDEAM usa este modelo en una resolución espacial de 90 y 30 km.
MODELO CMM5:
Modelo numérico de simulación de la circulación atmosférica de tipo físico-matemático para la predicción del clima en un área limitada, con escala espacial que va desde los metros hasta los miles de kilómetros y escala temporal de meses, definido por forzamiento en la temperatura superficial del mar, basado en el modelo MM5 (The Fifth-Generation NCAR / Penn State Mesoscale Model ), desarrollado por la Pennsylvania State University junto con el National Center for Atmospheric Research (NCAR). El IDEAM usa este modelo en una resolución espacial de 90 y 30 km.
MODELO ESTADISTICO DE ANALISIS DE CORRELACION CANONICA - ACC:
Las predicciones climáticas estacionales a tres meses sobre precipitación y temperatura son realizadas con un modelo de Análisis de Correlación Canónica, el cual considera como variable independiente, es decir como predictor a la temperatura superficial del mar y como variables dependientes o predictandos los registros históricos de precipitación y temperatura. La relación predictor - predictando es obtenida con un periodo de entrenamiento superior a 35 años. Este producto es útil para tener una referencia del comportamiento más probable a ocurrir, pero es necesario aclarar que no considera eventos extremos puntuales y de corta duración que puedan tener lugar en algunas zonas puntuales del país.
El pronóstico probabilístico está expresado en porcentaje y representa la probabilidad de que ocurra la condición de precipitación o temperatura en tres categorías:
Por Debajo del Promedio o Inferior a lo Normal
Normal
Por Encima del promedio o Superior a lo Normal.
Explicación: